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申请/专利权人：北京声智科技有限公司
摘要：本发明提供一种语音合成方法及电子设备，所述方法包括：将待处理文本输入文本特征提取模型，得到第一文本特征；将所述第一文本特征输入用于分词的第一条件随机场CRF模型，得到分词结果；将所述第一文本特征及所述分词结果输入用于词性标注的第二CRF模型，得到词性标注结果；基于所述词性标注结果进行文本分析，得到文本分析结果；基于所述文本分析结果进行语音合成。本发明实施例能够提高语音合成的效果。
主权项：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理文本输入文本特征提取模型，得到第一文本特征；将所述第一文本特征输入用于分词的第一条件随机场CRF模型，得到分词结果；将所述第一文本特征及所述分词结果输入用于词性标注的第二CRF模型，得到词性标注结果；基于所述词性标注结果进行文本分析，得到文本分析结果；基于所述文本分析结果进行语音合成，所述文本分析结果为音素序列；所述文本特征提取模型为双向长短期记忆网络BLSTM模型，所述将所述第一文本特征输入用于分词的第一条件随机场CRF模型之前，所述方法还包括：将所述待处理文本输入用于文本特征提取的卷积神经网络CNN模型，得到第二文本特征；所述将所述第一文本特征输入用于分词的第一条件随机场CRF模型，得到分词结果，包括：将所述第一文本特征及所述第二文本特征输入第一条件随机场CRF模型，得到分词结果；所述将所述第一文本特征及所述分词结果输入用于词性标注的第二CRF模型，得到词性标注结果，包括：将所述第一文本特征、所述第二文本特征及所述分词结果输入第二CRF模型，得到词性标注结果；所述基于所述词性标注结果进行文本分析，得到文本分析结果，包括：将所述第一文本特征、所述第二文本特征、所述分词结果及所述词性标注结果输入用于文本注音的第三CRF模型，得到文本注音结果；基于所述文本注音结果进行文本分析。
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权利要求：
百度查询： 北京声智科技有限公司 语音合成方法及电子设备
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