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语音合成模型训练方法以及语音合成方法 

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申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司

摘要:本公开关于语音合成模型训练方法以及语音合成方法,该语音合成模型训练方法包括获取样本文本以及所述样本文本对应的样本语音;将所述样本语音输入语音处理模型中的编码器进行语音编码,得到样本语音表征;将所述样本文本输入文本模型进行文本特征提取,得到样本文本表征,所述样本文本表征和所述样本语音表征具备相同长度;基于所述样本文本表征和所述样本语音表征训练初始模型,得到语音转换模型;基于所述文本模型、所述语音转换模型和所述语音处理模型中的解码器,得到语音合成模型;其中,所述文本模型和所述语音处理模型均为经过预训练的模型。本公开提升了语音合成模型的训练速度,降低了训练语音合成模型所需成本。

主权项:1.一种语音合成模型训练方法,其特征在于,包括:获取样本文本以及所述样本文本对应的样本语音;将所述样本语音输入语音处理模型中的编码器进行语音编码,得到样本语音表征;将所述样本文本输入文本模型进行文本特征提取,得到样本文本表征,所述样本文本表征和所述样本语音表征具备相同长度;基于所述样本文本表征和所述样本语音表征训练初始模型,得到语音转换模型,所述语音转换模型用于将输入的文本信息转换为语音信息;基于所述文本模型、所述语音转换模型和所述语音处理模型中的解码器,得到语音合成模型;其中,所述文本模型和所述语音处理模型均为经过预训练的模型。

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