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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本发明涉及用于设备上语音识别模型的训练的文本片段的设备上语音合成。客户端设备的（多个）处理器可以：识别在客户端设备处本地存储的文本片段；使用在客户端设备处本地存储的语音合成模型处理文本片段，以生成包括识别的文本片段的合成的语音的合成的语音音频数据；使用在客户端设备处本地存储的设备上语音识别模型处理合成的语音，以生成预测的输出；并且基于将预测的输出与对应于文本片段的基本事实输出进行比较来生成梯度。在一些实施方式中，客户端设备的处理器使用生成的梯度来更新设备上语音识别模型的权重。在一些实施方式中，另外地或替代地向远程系统发送生成的梯度发送，以用于远程更新全局语音识别模型的全局权重。
主权项：1.一种方法，包括：识别文本片段；生成第一合成的语音音频数据，所述第一合成的语音音频数据包括所识别的文本片段的第一合成的语音，其中，生成所述第一合成的语音音频数据包括使用语音合成模型来处理所述文本片段；生成第二合成的语音音频数据，所述第二合成的语音音频数据包括所识别的文本片段的第二合成的语音，其中，生成所述第二合成的语音音频数据包括使用所述语音合成模型或另外的语音合成模型来处理所述文本片段，其中，所识别的文本片段的所述第一合成的语音具有第一语音特性，并且所识别的文本片段的所述第二合成的语音具有不同的第二语音特性；使用端到端语音识别模型来处理所述第一合成的语音音频数据，以生成第一预测的文本片段；使用端到端语音识别模型来处理所述第二合成的语音音频数据，以生成第二预测的文本片段；基于将所述第一预测的文本片段与所述文本片段进行比较以及将所述第二预测的文本片段与所述文本片段进行比较来生成一个或多个梯度；以及基于所生成的一个或多个梯度来更新所述端到端语音识别模型的一个或多个权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 用于设备上语音识别模型的训练的文本片段的设备上语音合成
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