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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供一种语音合成模型的训练方法、装置、设备及介质。其中的方法包括：获取训练样本，训练样本包括训练语音信息和训练语音信息对应的训练文本信息，训练语音信息和训练文本信息指示的内容相同；通过参数编码器对训练语音信息进行编码处理，得到训练语音信息的嵌入信息；通过语音合成模型对训练文本信息进行编码处理，得到训练文本信息的音素数据；通过语音合成模型对嵌入信息和音素数据进行解码处理，得到目标语音信息；根据训练语音信息和目标语音信息，对语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型，可提高语音合成模型的训练效率。
主权项：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括训练语音信息和所述训练语音信息对应的训练文本信息，所述训练语音信息和所述训练文本信息指示的内容相同；对所述训练语音信息进行频域转换，得到所述训练语音信息的频谱特征；通过参数编码器对所述频谱特征进行表征学习，得到正态分布的参数；基于所述正态分布的参数构建正态分布，并从构建的正态分布中采样得到所述训练语音信息的嵌入信息；通过所述语音合成模型对所述训练文本信息进行分词处理，得到文本字符串；通过所述语音合成模型中的单词到音素G2P模块，对所述文本字符串进行转换得到音素序列；通过所述语音合成模型中的音素编码器，对所述音素序列进行音素编码处理，得到所述训练文本信息的音素数据；通过所述语音合成模型中的上下文解码器，对所述嵌入信息和所述音素数据进行解码处理，得到语音频谱；通过所述语音合成模型中的声码器，对所述语音频谱进行转换得到目标语音信息；根据所述训练语音信息和所述目标语音信息，对所述语音合成模型进行训练，得到训练后的语音合成模型；获取待合成文本信息；通过所述训练后的语音合成模型对所述待合成文本信息进行编码处理，得到所述待合成文本信息的音素数据；通过所述训练后的语音合成模型对所述待合成文本信息的音素数据进行解码处理，得到预测语音信息；输出所述预测语音信息。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 一种语音合成模型的训练方法、装置、设备及介质
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