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申请/专利权人：宜宾学院
摘要：本发明提供了一种深层页岩气产能的评价方法及其系统，涉及深层页岩技术领域，包括获取多个第一信息和每个第一信息对应的第二信息；基于多个第一信息对预设的神经网络模型进行训练，当预设的第一损失函数满足第一设定条件时，停止训练，得到原始产能预测子模型；得到实际产能预测子模型；获取目标深层页岩的目标信息；将目标信息输入产能预测模型中，得到目标深层页岩的原始产能和实际产能。本发明综合考虑影响深层页岩气的原始产能和实际产能的相关因素，构建了两个预测子模型，能够较好的捕捉数据之间的复杂关系，准确预测出原始产能和实际产能，帮助工作人员准确的了解当前深层页岩气的开采潜力，从而做出更精准的开采决策，最大化开发效益。
主权项：1.一种深层页岩气产能的评价方法，其特征在于，包括：获取多个第一信息和每个第一信息对应的第二信息，所述第一信息包括深层页岩的相关参数信息和原始产能，所述相关参数信息包括深层页岩的岩层厚度、有机质含量和热成熟度，所述原始产能为深层页岩气内部所储存的页岩气产量，所述第二信息包括深层页岩的岩层孔隙度、岩层渗透率、矿物质组成、地层压力和实际产能，所述实际产能为实际开采得到的页岩气产量；基于多个第一信息对预设的神经网络模型进行训练，当预设的第一损失函数满足第一设定条件时，停止训练，得到原始产能预测子模型；基于多个原始产能信息和多个第二信息对所述神经网络模型进行训练，当预设的第二损失函数满足第二设定条件时，停止训练，得到实际产能预测子模型；获取目标深层页岩的目标信息，所述目标信息包括岩层厚度、有机质含量、热成熟度、岩层孔隙度、岩层渗透率、矿物质组成和地层压力；将所述目标信息输入产能预测模型中，得到所述目标深层页岩的原始产能和实际产能，所述产能预测模型由所述原始产能预测子模型和所述实际产能预测子模型组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾学院 一种深层页岩气产能的评价方法及其系统
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