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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司
摘要:本发明涉及多模态模型领域,具体提供了一种动态生成多模态混合专家模型的方法及装置,包括如下:S1.1、对数据进行预处理;S1.2、向量化模块将输入的数据转换为向量;S1.3、经过多层Transformer进行特征提取;S1.4、计算每个模块池中各模块的选择概率;S1.5、动态专家模块根据计算出的概率,将它们按顺序组装成一个专家;S1.6、输出模块通过解码器生成输出;S2.1、预训练阶段;S2.2、模块池初始化阶段;S2.3、全参数训练阶段。与现有技术相比,本发明能够通过动态专家生成、共享层池和动态路由等创新技术,该方法能够有效地处理复杂的多模态数据,同时保持了对单模态任务的良好适应性。
主权项:1.一种动态生成多模态混合专家模型的方法,其特征在于,包括如下:(1)模型的构建;S1.1、多模态输入模块进行接收多模态输入数据,对数据进行预处理;S1.2、向量化模块将输入的数据转换为向量;S1.3、特征提取模块将拼接后的向量经过多层Transformer进行特征提取;S1.4、动态路由模块计算每个模块池中各模块的选择概率;S1.5、动态专家模块根据计算出的概率,从每个模块池中选择概率最高的模块,将它们按顺序组装成一个专家;S1.6、输出模块通过解码器生成输出;(2)模型的训练;S2.1、预训练阶段;S2.2、模块池初始化阶段;S2.3、全参数训练阶段。
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