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申请/专利权人：甲骨文国际公司
摘要：多个异常检测器中的每一个针对许多元组中的每个元组推断异常分数。对于每个元组，生成合成标签，该合成标签对于每个异常检测器指示：该异常检测器、该异常检测器针对该元组推断的异常分数，以及对于多个污染因子中的每一个，指示该污染因子和基于该污染因子的异常分数的二值类别。对于排除最佳异常检测器的每个特定异常检测器，针对每个污染因子测量相似度分数。相似度分数指示在该特定异常检测器和最佳异常检测器之间具有该污染因子的标签的二值类别的相似程度。对于每个污染因子，基于该污染因子的相似度分数计算组合相似度分数。基于具有最高的组合相似度分数的污染因子，附加异常检测器被检测为不准确。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：由多个异常检测器中的每个异常检测器针对多个元组中的每个元组分别推断相应的异常分数；对于所述多个元组中的每个元组生成相应的标签，所述标签对于所述多个异常检测器中的每个异常检测器指示：该异常检测器、由该异常检测器针对该元组推断的异常分数，以及对于多个污染因子中的每个污染因子，指示该污染因子和基于该污染因子的异常分数的二值类别；选择所述多个异常检测器中具有最高适应度的最佳异常检测器；对于所述多个异常检测器中排除所述最佳异常检测器的每个特定异常检测器，针对所述多个污染因子中的每个污染因子分别测量相应的相似度分数，其中所述相似度分数指示在该特定异常检测器和所述最佳异常检测器之间具有所述污染因子的相应标签的所述二值类别的相似程度；对于所述多个污染因子中的每个污染因子，计算相应的组合相似度分数，该组合相似度分数基于针对该污染因子的所述相似度分数；以及基于所述多个污染因子中具有最高的组合相似度分数的污染因子，检测不在所述多个异常检测器中的附加异常检测器不准确。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甲骨文国际公司 专家最优相关性：用于无监督异常检测的污染因子识别
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