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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：一种基于模糊大脑和混合专家的多模态信息融合的情感识别方法、装置、设备和介质，涉及情感识别领域。方法包含：获取初始数据。将数据输入深度特征提取融合模型获取融合特征。将特征输入混合专家识别模型获取情感识别结果。混合专家识别模型包括专家网络、门控网络和融合网络。专家网络包含多个专家模型。门控网络包含门控模型。专家模型和门控模型均为区间二型模糊大脑情感学习网络。区间二型模糊大脑情感学习网络包括输入层、杏仁核网络、眶额皮质网络和输出层。输入层将输入信号传递给杏仁核网络和眶额皮质网络，二者共同调节输出。杏仁核网络包括感知层和激励层。感知层将输入层信号转为模糊集。激励层将感知层信号模糊推理获取激励信号。
主权项：1.一种基于模糊大脑和混合专家的多模态信息融合的情感识别方法，其特征在于，包含：获取初始数据；其中，所述初始数据至少包含图像数据和音频数据两种不同模态的数据；将所述初始数据输入预先构建的深度特征提取融合模型，以分别从不同模态的数据提取特征并在提取过程中进行融合，获取融合特征；其中，所述深度特征提取融合模型用以交叉进行提取特征和融合特征；将所述融合特征输入预先构建的用以分类的混合专家识别模型，获取所述初始数据的情感识别结果；其中，所述混合专家识别模型包括专家网络、门控网络和融合网络；所述专家网络包含多个专家模型，用以根据所述融合特征提取识别特征；所述门控网络包含一个门控模型，用以根据所述融合特征计算各个所述识别特征的权重；所述融合网络用以根据所述权重将各个所述识别特征融合成所述情感识别结果；所述专家模型和所述门控模型均为区间二型模糊大脑情感学习网络；所述区间二型模糊大脑情感学习网络包括输入层、杏仁核网络、眶额皮质网络和输出层；所述输入层用以接收外部输入信号，并将信号传递给杏仁核网络和眶额皮质网络；杏仁核网络包括感知层和激励层；所述感知层用以接收来自所述输入层的信号，并转化为模糊集；所述激励层用以根据来自感知层的输入信号进行模糊推理，获取激励信号；眶额皮质网络用以和所述杏仁核网络共同调节输出；所述输出层用以输出最终输出。
全文数据：
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百度查询： 厦门理工学院 一种基于模糊大脑和混合专家的多模态信息融合的情感识别方法、装置、设备和介质
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