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申请/专利权人：耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于遥感图像的局地气候区分类系统及方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：数据特征预处理网络，用于对待分类遥感图像进行预处理获得预处理数据；特征提取网络，用于对所述预处理数据分别进行自注意力计算和CNN特征提取，获得第一特征图和第二特征图；并将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接，生成最终特征图；分类网络，用于根据所述最终特征图输出所述待分类遥感图像的类别。本发明充分结合了CNN的局部特征提取能力和自注意力机制的全局信息处理能力，不仅能捕捉局部的细节，还能理解不同区域间的相互关系，使得网络在LCZ分类任务时能够更全面地理解图像内容，从而实现精确地遥感图像LCZ分类。
主权项：1.一种基于遥感图像的局地气候区分类系统，其特征在于，包括：基于自注意力机制与卷积网络融合的遥感图像LCZ分类网络，所述基于自注意力机制与卷积网络融合的遥感图像LCZ分类网络包括：数据特征预处理网络，用于对待分类遥感图像进行预处理获得预处理数据；特征提取网络，用于对所述预处理数据分别进行自注意力计算和CNN特征提取，获得第一特征图和第二特征图；并将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接，生成最终特征图；分类网络，用于根据所述最终特征图输出所述待分类遥感图像的类别。
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权利要求：
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