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申请/专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
摘要：本公开提供了一种生成图像分类网络及图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，该生成图像分类网络的方法包括：获取本轮训练的图像样本集合；将图像样本集合分别输入第一图像分类网络以及第二图像分类网络，得到第一图像分类网络输出的第一输出结果及第二图像分类网络输出的第二输出结果；基于第一输出结果以及每张样本图像对应的真实类别标签，确定预设的第一损失函数的第一损失；基于本轮训练的第一输出结果以及历史第二输出结果，确定预设的第二损失函数的第二损失；基于第一损失及第二损失对第一图像分类网络进行参数调整；重复多轮训练，获得训练完成的第一图像分类网络。本申请实施例，可以提升第一图像分类网络的训练精度。
主权项：1.一种生成图像分类网络的方法，其特征在于，包括：在每一轮训练中，获取本轮训练的图像样本集合；所述图像样本集合包括至少两张样本图像，每张所述样本图像标注有所述每张样本图像的真实类别标签；将所述图像样本集合分别输入第一图像分类网络以及第二图像分类网络，得到本轮训练所述第一图像分类网络输出的第一输出结果以及所述第二图像分类网络输出的第二输出结果，所述第二图像分类网络基于已完成的至少一轮训练中获得的调整参数后的所述第一图像分类网络得到；基于本轮训练得到的第一输出结果以及所述每张样本图像对应的真实类别标签，确定预设的第一损失函数的第一损失；基于本轮训练的第一输出结果以及历史第二输出结果，确定预设的第二损失函数的第二损失，所述第二损失函数表征第一输出结果与历史第二输出结果中相似度大于预设阈值的样本图像之间的距离；所述历史第二输出结果包括本轮训练之前的至少一轮历史训练中获得的所述第二输出结果；基于所述第一损失及所述第二损失对所述第一图像分类网络进行参数调整；重复多轮所述训练，获得训练完成的第一图像分类网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海商汤临港智能科技有限公司 生成图像分类网络与图像分类方法、装置、设备及介质
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