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申请/专利权人：西北民族大学

摘要：本发明公开了建筑形态评价技术领域的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：选择用于评价建筑绿色性能的评价指标，并确定影响建筑绿色性能的自变量参数；运用大量的研究区域数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段，建立研究区域评价指标与影响要素之间的定量模型，通过智能识别选定区域内的所有街道街景图片，并将其代入到研究区域评价模型中，获得所有研究区域的街道品质得分，然后通过数值变化趋势分类法，即找寻关键斜率变化拐点和数值自然间断分类法，即找寻数据值的差异较大点位这两类方法，获得研究区域评价的分档标准，这样就能全面的对局部地区的多项数据资料进行评价。

主权项：1.一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：选择用于评价建筑绿色性能的评价指标，并确定影响建筑绿色性能的自变量参数；步骤二：采集研究区域的街区建筑形态数据以及街区空气质量环境数据和局部气候数据，筛选和清洗与城市区域相关联的数据以构建城市更新空间数据库，然后获取研究区域建筑矢量数据，运用BIGEMAP软件获取研究区域建筑矢量数据，结合地理信息技术和模型构建软件以及区域建筑形态特点进行三维模型数据处理；步骤三：获取研究区域范围内的城市3D建筑数据，并依据城市3D建筑数据构建三维模型、得到所述研究区域的背景气象栅格数据；步骤四：通过背景气象栅格数据得到摄氏气温、相对湿度、平均风速和日照时数；步骤五：基于研究区域的三维模型数据以及背景气象栅格数据、摄氏气温、相对湿度、平均风速和日照时数，建立研究区域的数据库；步骤六：运用大量的研究区域数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段，建立研究区域评价指标与影响要素之间的定量模型；步骤七：通过智能识别选定区域内的所有街道街景图片，并将其代入到研究区域评价模型中，获得所有研究区域的街道品质得分，然后通过数值变化趋势分类法，即找寻关键斜率变化拐点和数值自然间断分类法，即找寻数据值的差异较大点位这两类方法，获得研究区域评价的分档标准；一种局部气候与舒适度的建筑形态评价系统，包括数据采集模块（1），所述数据采集模块（1）电性输出连接数据获取模块（2），所述数据获取模块（2）电性输出连接数据处理模块（3），所述数据处理模块（3）电性输出连接图像处理模块（4），所述图像处理模块（4）电性输出连接中央处理器（5），所述中央处理器（5）电性输出连接数据库模块（6），所述数据库模块（6）电性输出连接街景数据指标量化模块（7），所述街景数据指标量化模块（7）电性输出连接数据整合模块（8），所述数据整合模块（8）电性输出连接模型建立模块（9），所述模型建立模块（9）电性输出连接3D模块（10），所述3D模块（10）电性输出连接基础数据模块（11），所述基础数据模块（11）电性输出连接识别计算模块（12），所述识别计算模块（12）电性输出连接评价指标数据库模块（13），所述评价指标数据库模块（13）电性输出连接评分模块（14），所述评分模块（14）电性输出连接评价界面模块（15）。

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百度查询： 西北民族大学 一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统