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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：提出了一种用于操作包括一个或多个混合专家层的机器学习模型的方法。该方法包括在包括多个神经网络专家的混合专家层的路由门网络处接收一个或多个输入数据分片。混合专家层中的一个或多个神经网络专家被指定层来评估每个输入数据分片。对于每个指定的神经网络专家，取回具有预定稀疏性的权重矩阵以生成稀疏化的指定神经网络专家。每个输入数据分片都用相应的稀疏化的指定神经网络专家来评估。
主权项：1.一种用于操作机器学习模型的方法，所述机器学习模型包括一个或多个混合专家层，所述方法包括：在针对包括多个神经网络专家的混合专家层的路由门网络处，接收一个或多个输入数据分片；指定所述混合专家层中的一个或多个神经网络专家以评估每个输入数据分片；针对每个指定神经网络专家，取回具有预定稀疏性的权重矩阵以生成稀疏化的指定神经网络专家；以及利用相应的稀疏化的指定神经网络专家来评估每个输入数据分片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 具有稀疏化权重的混合专家模型
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