买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江农商数字科技有限责任公司

摘要：本发明公开一种基于评分项权重的投标文件查重方法，涉及数据信息识别技术领域，解决查重技术效率低、速度慢和准确率低问题，其中密钥生成模块、双线性解密配对模块、解密模块和密码学哈希模块将上传的投标标书进行解密，减少人工参与和时间成本，云端格式转化引擎通过联合残差识别网络、嵌入式XML格式转换模型和移动设备应用程序将投标标书进行格式转化呈现给用户，从而提高投标文件查重准确性，串匹配和关键词并行查重算法实现投标文件准确查重，数据输入模块、重复率加权模块和结果输出模块将重复率得分值加权计算得出投标文件的查重总分，本发明大大提高投标文件查重技术的效率和准确性，提高了数据信息识别能力。

主权项：1.一种基于评分项权重的投标文件查重方法，其特征在于：所述投标文件查重技术包括如下步骤：步骤一、投标人或供应商通过API接口自动化上传已经编制好的投标标书到平台系统；步骤二、所述平台系统采用云端格式转化引擎将解密后的投标标书进行统一的格式转换，所述云端格式转化引擎通过联合残差识别网络对投标标书特征信息进行分析，判断投标标书原始格式；步骤三、用户在平台系统上单选或多选或全选评分项内容，同时和需要查重对比的投标人或供应商发起查重操作，所述平台系统根据查重操作对不同投标标书的每一个评分项内容进行查重，所述平台系统采用串匹配和关键词并行查重算法实现投标标书查重，所述串匹配和关键词并行查重算法根据评分分值的不同，得出该评分项在每个投标标书中的重复率和权重对应值；步骤四、用户多选或者全选评分项时，所述平台系统通过加权评分评比模型将评分项的重复率得分值进行加权计算得出投标文件的查重总分，所述投标文件的查重总分通过认知无线传输网络反馈给用户，用户单选一个评分项时，所述平台系统不进行加权，所述评分项在每个投标标书中的重复率通过认知无线传输网络进行信能协同传输反馈给用户；步骤五、最后用户根据平台系统反馈的信息，判断不同投标人或供应商提交的投标标书之间的重复性或是否涉嫌串标；所述串匹配和关键词并行查重算法的工作方法为：S1、采用文本相似度计算模型对每个投标标书之间的相似度比较，得到每个评分项在每个投标标书中的相似度分值，所述文本相似度计算模型通过串匹配与关键词分析协议对每个投标标书进行文本向量分析，所述文本相似度计算模型通过余弦相似度函数计算两个文本向量之间余弦夹角，所述余弦夹角作为每个评分项在每个投标标书中的相似度分值，所述相似度分值反映重复率，所述文本相似度计算模型输出为： （1）在公式（1）中，为文本相似度计算模型输出,为串匹配与关键词分析协议的匹配次数，为投标标书中关键词的个数，为每个投标标书的文本数量，为串匹配和关键词并行查重算法的阈值设定值；每个评分项在每个投标标书中的重复率计算公式为： （2）在公式（2）中，为每个评分项在每个投标标书中的重复率，为投标标书文本长度，为投标人数量，为投标标书中可选的分数数量；S2、然后再采用优先级排序机制对每个投标标书中的相似度分值进行排序，投标标书中每个评分项出现次数计算公式为： （3）在公式（3）中，为投标标书中每个评分项出现次数，为时序计数函数进行计数的投标标书中每个评分项所在的列数，为时序计数函数开始计数的起始时间戳，为时序计数函数结束计数的时间戳，为时序计数函数的滑动窗口间隔；所述评分项在整个招标文件中的权重计算公式为： （4）在公式（4）中，为评分项在整个招标文件中的权重，为评分项名称的文本长度，为评分项在整个招标文件中评分等级，为串匹配和关键词并行查重算法的权重阈值；S3、最后采用量化指标分析机制对排名前10%的重复率和整个招标文件中评分项出现次数所占比例因素进行分析，所述量化指标分析机制通过量化权重函数得出评分项在每个投标标书中的权重对应值，所述评分项在每个投标标书中的权重对应值计算公式为： （5） 在公式（5）中， 为评分项在每个投标标书中的权重对应值， 为投标企业的得分， 为评 分项在每个投标标书中所占比例值， 为量化权重函数评价指标间的关联值，t表示量化权 重函数评价指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江农商数字科技有限责任公司 一种基于评分项权重的投标文件查重方法