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申请/专利权人:武汉理工大学
摘要:本发明涉及一种基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置,该方法包括获取产生变形的弯扭叶片的点云数据,从而通过点云数据确定叶片损伤以及变形区域,得到至少一个局部变形的待修复区域,还确定叶片上不需要修复的至少一个非修复区域,不需要人工对叶片损伤以及变形区域进行检测,提高了检测的效率,减少了时间成本;进一步的,还可以对至少一个非修复区域进行处理,从而得到每个待修复区域的截面点云集合,根据所有截面点云集合,得到基准点云集合;然后根据基准点云集合对至少一个待修复截面进行重构,当所有待修复截面重构完成时,得到修复后的叶片曲面,修复后的叶片曲面为高精度基准模型,从而使叶片进行服役,降低了经济成本。
主权项:1.一种基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法,其特征在于,包括:获取产生变形的弯扭叶片的点云数据,并根据所述点云数据确定至少一个待修复区域和至少一个非修复区域;所述待修复区域为局部变形的区域;对所述至少一个非修复区域进行处理,得到每个待修复区域的截面点云集合,并根据所有截面点云集合,得到基准点云集合;根据所述基准点云集合对所述至少一个待修复截面进行重构,得到修复后的叶片曲面。
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百度查询: 武汉理工大学 基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置
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