买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学
摘要:本发明公开了一种融合权重共享、剪枝与蒸馏的SwinTransformer模型压缩方法,涉及神经网络技术领域。所述方法包括如下步骤:在SwinTransformer模型的多层之间共享权重,在模型的层之间添加变换层实现权重变换;构建并分析变换块的参数依赖映射图,得到参数间的相互依赖性,并构建一个二进制分组矩阵F记录所有参数之间的依赖关系,通过深度优先搜索算法实现参数分组,属于同一组的参数会被同时移除;使用KL散度蒸馏方法对权重共享和结构化剪枝处理后的模型进行性能恢复。所述方法能够有效的降低模型的复杂程度,较好的平衡模型计算复杂度和性能之间的关系。
主权项:1.一种融合权重共享、剪枝与蒸馏的SwinTransformer模型压缩方法,其特征在于包括如下步骤:权重共享:在SwinTransformer模型的多层之间共享权重,并在模型的层之间添加变换层实现权重变换;结构化剪枝:构建并分析变换块的参数依赖映射图,得到参数间的相互依赖性,并构建一个二进制分组矩阵F记录所有参数之间的依赖关系,通过深度优先搜索算法实现参数分组,属于同一组的参数会被同时移除;蒸馏:使用KL散度蒸馏方法对权重共享和结构化剪枝处理后的模型进行性能恢复。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种融合权重共享、剪枝与蒸馏的Swin Transformer模型压缩方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。