龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽海螺集团有限责任公司
摘要：本发明公开一种基于深度机器学习的水泥企业碳排放量预测方法，该方法具体如下：采集企业待预测月度的特征参数，输入训练好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出待预测月度的碳排放量。特征参数包括：熟料产量、吨熟料所需的标准煤耗、吨熟料所需的综合电耗、净购入电量、余热发电量、新能源发电量、替代燃料消耗量、协同处置废弃物量。在BP神经网络引入烟花算法，可以改善了BP神经网络对于小样本数据预测精度欠佳，容易陷入局部最优的问题，通过少量的样本数据，即可实现水泥企业碳排量的精准预测，为水泥企业碳排放预测以及减排降碳路径探究提供了一种新的技术手段。
主权项：1.一种基于深度机器学习的水泥企业碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法具体如下：将企业待预测月度的特征参数输入训练好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出待预测月度的碳排放量。特征参数包括：熟料产量、吨熟料所需的标准煤耗、吨熟料所需的综合电耗、净购入电量、余热发电量、新能源发电量、替代燃料消耗量、协同处置废弃物量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽海螺集团有限责任公司 基于深度机器学习的水泥企业碳排放量预测方法、存储介质及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号