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申请/专利权人：南京奔重扶传媒科技有限公司

摘要：本发明涉及一种在线教育板书颜色偏差判断系统，包括：内容提取机构，用于将存在板书教学场景的在线教育图像作为待分析图像输出；三级处理机构，用于基于水笔笔迹对应的标准颜色的颜色成分数值分布区间、水笔笔迹占据的各个像素点的颜色成分数值、水笔笔迹占据的各个像素行的行序数值以及各个像素列的列序数值和水笔笔迹占据的像素点总数智能分析水笔笔迹的颜色偏差等级。通过本发明，能够将存在板书教学场景的在线教育图像作为待分析图像，对所述待分析图像执行多次优化获得的多层优化图像进行多项可视化信息的提取，基于提取的多项可视化信息智能判断水笔笔迹的颜色偏差等级，从而提升了在线教育管理的智能化等级。

主权项：1.一种在线教育板书颜色偏差判断系统，其特征在于，所述系统包括：内容提取机构，用于将存在板书教学场景的在线教育图像作为待分析图像输出，所述板书教学场景为教师采用水笔进行板书教学的场景；多层优化机构，与所述内容提取机构连接且包括首层优化单元、次层优化单元以及末层优化单元，用于对接收到的待分析图像连续执行统计排序滤波操作、根据指数函数的图像信号增强操作以及畸变校正操作，以获得并输出多层优化图像；一级处理机构，与所述多层优化机构连接，用于在接收到的多层优化图像中获取平面坐标系，所述平面坐标系以多层优化图像中左下角的像素点为原点，以最底部的像素行为水平坐标系的正向，以最左侧的像素列为垂直坐标系的正向；二级处理机构，与所述一级处理机构连接，用于基于所述平面坐标系根据水笔笔迹的亮度数值区间在多层优化图像中解析水笔笔迹占据的各个像素行的行序数值以及各个像素列的列序数值，最底部的像素行为行序数值最小且取值为0的像素行，最左侧的像素列为列序数值最小且取值为0的像素列；三级处理机构，与所述二级处理机构连接，用于将水笔笔迹对应的标准颜色的颜色成分数值分布区间、水笔笔迹占据的各个像素点的颜色成分数值、水笔笔迹占据的各个像素行的行序数值以及各个像素列的列序数值和水笔笔迹占据的像素点总数同时输入到经过各次学习后的深度神经网络中，并执行所述经过各次学习后的深度神经网络以获得其输出的水笔笔迹的颜色偏差等级，其中，水笔笔迹的颜色偏差等级越低，代表水笔笔迹的整体颜色越偏离水笔笔迹对应的标准颜色；其中，内容提取机构，用于将存在板书教学场景的在线教育图像作为待分析图像输出，所述板书教学场景为教师采用水笔进行板书教学的场景包括：对在线教育图像同时进行板书教学场景的各个关联目标的检测，将同时存在所述各个关联目标的在线教育图像作为待分析图像输出。

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