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申请/专利权人：华夏银行股份有限公司哈尔滨分行
摘要：本发明公开了一种利用LLM构建合规风控AI知识库领域的方法，包括S1、构建非结构化数据集；S2、使用预训练的大语言模型对预处理后的非结构化数据集进行初始处理；S3、应用自然语言处理技术对步骤S2中的输出进行分析；S4、建立相应的逻辑和关系链接；S5、将步骤S4中生成的知识单元存储在一个专门设计的知识库系统中，知识库系统支持信息的动态更新和查询处理，并实施数据脱敏处理和访问控制；S6、定期评估知识库中存储的信息单元的时效性，根据最新数据重新训练或调整大语言模型。本发明不仅显著提高了从非结构化数据到结构化知识库的转换效率和精度，而且通过智能化的合规性和安全性管理，显著提升了企业的风险管理能力和决策效率。
主权项：1.一种利用LLM构建合规风控AI知识库领域的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多模态数据源，包括音频记录中的语音内容、视频文件中的文本描述和图像中的元数据，以及实时数据流，包括物联网设备和地理信息系统提供的环境数据，构建非结构化数据集；S2、使用预训练的大语言模型对预处理后的非结构化数据集进行初始处理，识别和标记数据中的关键概念、实体和关系；S3、应用自然语言处理技术对步骤S2中的输出进行分析，抽取结构化的信息元素，包括人名、地点、时间和特定领域术语；S4、根据预定规则和模型，将步骤S3中抽取的结构化信息元素整合成知识单元，并建立相应的逻辑和关系链接；S5、将步骤S4中生成的知识单元存储在一个专门设计的知识库系统中，知识库系统支持信息的动态更新和查询处理，并实施数据脱敏处理和访问控制，确认知识库中信息的正确性和安全性；S6、定期评估知识库中存储的信息单元的时效性，根据最新数据重新训练或调整大语言模型，以纳入新的信息和关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华夏银行股份有限公司哈尔滨分行 一种利用LLM构建合规风控AI知识库领域的方法
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