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申请/专利权人：深圳市魔都声学科技有限公司
摘要：本发明涉及通信优化技术领域，公开了一种基于AI人声提取的蓝牙耳机通话降噪方法，包括以下步骤：S1、多源数据采集与初步处理：耳机通过多个麦克风和加速度传感器收集语音和环境噪声数据，在本地进行预处理，并分类不同类型的背景声音；S2、初始模型训练与分发；S3、自适应学习与个性化调整；S4、联邦学习与模型更新；S5、实时噪声抑制与语音增强。通过结合深度卷积神经网络和长短时记忆网络，本发明在音频信号处理方面表现出色，能够精确提取和分离语音信号，实时调整处理参数和个性化学习功能使得系统能快速适应不同的声学环境，为用户提供更清晰、自然的音频体验。
主权项：1.一种基于AI人声提取的蓝牙耳机通话降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、多源数据采集与初步处理：耳机通过多个麦克风和加速度传感器收集语音和环境噪声数据，在本地进行预处理，并分类不同类型的背景声音；S2、初始模型训练与分发：在中央服务器上使用语音和噪声数据集训练AI模型，通过深度学习技术实现人声提取和噪声抑制，模型经过验证后分发到用户设备；S3、自适应学习与个性化调整：耳机通过环境感知技术检测用户的声学环境，自动调整AI模型参数，根据用户反馈和历史数据进行个性化调整；S4、联邦学习与模型更新：用户设备在本地微调AI模型并加密参数后上传到服务器，通过联邦学习聚合更新模型，然后分发回设备；S5、实时噪声抑制与语音增强：使用实时处理模块和更新的AI模型在本地进行语音信号处理，动态调整噪声抑制和语音增强参数，利用硬件加速器优化能耗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市魔都声学科技有限公司 一种基于AI人声提取的蓝牙耳机通话降噪方法及装置
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