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申请/专利权人:福建大娱号信息科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于教学改革辅助的AI模型系统,涉及机器学习技术领域,包括:区域状态分析模块、区域需求分析模块、优先级评估模块、可分配资源模块和辅助规划模块;区域状态评估模块用于对教育大数据进行教育绩效状态分析,得到各区域内的多维度向量指标;区域需求分析模块用于分析各区域内的多维度向量指标,筛选出各区域内低于基线值的维度向量,确定各区域的教育资源需求;优先级评估模块用于确定各区域的初始化优先级指标;可分配资源模块用于构建教育资源分配优化模型,生成教学改革辅助规划方案。本方案的优点在于:以缩小各区域内教学资源差距,提升教学改革辅助规划的精准性。
主权项:1.一种基于教学改革辅助的AI模型系统,其特征在于,包括:区域状态分析模块,区域状态评估模块用于获取地区内各区域的教育大数据,基于教育大数据进行教育绩效状态分析,得到各区域内的多维度向量指标;区域需求分析模块,区域需求分析模块与区域状态分析模块电性连接,区域需求分析模块用于分析各区域内的多维度向量指标是否达到基线值,筛选出各区域内低于基线值的维度向量,确定各区域的教育资源需求;优先级评估模块,优先级评估模块用于基于地区内的各区域的经济因素进行拟合分析,确定各区域的初始化优先级指标;可分配资源模块,可分配资源模块用于确定地区可分配教育资源;辅助规划模块,辅助规划模块与可分配资源模块、区域需求分析模块、优先级评估模块电性连接,辅助规划模块用于基于各区域的初始化优先级指标、各区域的教育资源需求和地区可分配教育资源,构建教育资源分配优化模型,生成教学改革辅助规划方案。
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