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申请/专利权人:北京直真科技股份有限公司
摘要:一种用户视频质差根因分析方法和电子设备和存储介质,在互联网电视业务质差根因排查过程中,通过机顶盒探针数据和网关探针数据的结合,能够更准确的定位家庭局域网内的故障点,提高排障效率,能够有效地对历史数据进行处理,降低数据存储压力,有效提炼知识,同时能够进行多种方面根因分析。
主权项:1.一种用户视频质差根因分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S201,对上报数据进行数据预处理并形成有效数据,所述上报数据包括通过采集用户视频终端运行数据所形成的上报相关数据;步骤S202,利用投诉数据和所述有效数据进行数据集构造;步骤S203,对所述数据集构造中的数据进行关联规则分析并形成知识库,所述知识库包括具有以下列名的数据表:support支持度,confidence置信度,lift提升度,reason根因,以及result结果;所述步骤S201中的终端运行数据包括机顶盒探针数据和网关探针数据,并进行周期上传,所述周期由第一阈值限制,在互联网电视业务质差根因排查过程中,通过机顶盒探针数据和网关探针数据的结合,能够更准确的定位家庭局域网内的故障点,提高排障效率;所述数据预处理包括过滤数据,所述过滤数据包括将无观看行为的数据过滤掉;所述数据集构造包括将投诉数据与终端运行数据进行关联,筛选出时间差满足第二阈值的用户数据作为投诉数据集,将其他数据作为非投诉数据集,通过AP聚类算法进行不完备数据填充,将填充成功的数据标记为静默质差数据集,至此,共构成三种数据集分别为:投诉数据集,静默质差数据集,非投诉数据集;所述关联规则分析包括对投诉数据集和静默质差数据集中记录构建用户感受指数,并进行离散化,对离散化的数据进行关联规则分析,输出关联规则记录作为知识库数据,所述知识库还包括针对不同根因的优化建议。
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