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申请/专利权人：四川农业大学
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法，包括：首先制备出喷洒不同浓度农药的鲜烟叶样本；对制备的鲜烟叶样本进行高光谱图像采集；提取感兴趣区域的反射光谱并计算其平均光谱值用作样本的原始光谱；采用箱线图法剔除异常样本后，使用小波变换‑趋势校正组合预处理方式对高光谱数据进行预处理；然后使用竞争性自适应重加权采样法对高光谱数据降维，提取特征波段；最后将处理后的高光谱数据输入至训练好的分类预测模型中，并采用网格搜索法对模型关键参数进行优化；得到对应的农药残留等级。本发明的检测方法，具有无损、快速高效等特点。
主权项：1.一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法，其特征在于，包括：获取喷洒不同浓度农药的鲜烟叶样本，并采集所述鲜烟叶样本的高光谱数据；对所述高光谱数据进行预处理，获得预处理后的高光谱数据；对预处理后的高光谱数据进行特征波段提取，获得特征波长；构建分类预测模型，基于所述特征波长对所述分类预测模型进行训练，获得目标分类预测模型；将待检测的高光谱数据输入所述目标分类预测模型进行农药残留等级检测，获得农药残留等级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川农业大学 一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法
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