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申请/专利权人：南京智子引擎信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种多模态大模型的领域知识数据库迁移方法，本发明涉及数据库迁移技术领域，解决了未设置一组较好的传输规则，对数据的迁移速率进行逐步优化的问题，本发明通过将迁移过程中的同类格式的数据划分至同类分区内，再对同类分区内部的单数据进行排序，并从上一组单数据的传输数据特征中，识别其对应的传输关联区间，将此传输关联区间作为下一组单数据的执行区间，再从下一组单数据的传输过程中确定相关的传输关联区间，并再次作为下一组单数据的执行区间，依此类推，对传输关联区间进行逐步优化，使整个数据库在迁移过程中不仅足够稳定，其传输速率还够快，达到更好的数据迁移效果。
主权项：1.一种多模态大模型的领域知识数据库迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定本大模型所使用的主数据库以及待迁移的辅数据库，对主数据库内不同格式的数据进行初整理，使主数据库内所包含的不同的单数据进行相关分类，确认待处理分区；S2、基于所确定的待处理分区，对待处理分区内的单数据进行数据迁移，基于对应单数据在数据迁移过程中的数据传输特征，从数据传输特征中确定传输关联区间，并从上一组单数据传输过程中的传输关联区间作为下一组单数据传输过程中的执行区间；S3、针对于完成传输的每组单数据，进行数据验证，识别此单数据迁移前后的容量变化，并基于识别结果，判定此类单数据是否存在迁移异常的情况并进行异常单数据的标定；S4、针对于存在标定的异常单数据，识别此类异常单数据在进行迁移过程中的传输数据特征，并从中识别出异常时段，确认异常时段所关联的迁移数据，将所确认的迁移数据进行容量数值确认，识别其迁移数据的容量差异与异常单数据的容量差异是否一致，并基于识别结果产生迁移错误信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京智子引擎信息科技有限公司 一种多模态大模型的领域知识数据库迁移方法
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