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申请/专利权人：厦门市易联众易惠科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于LLM的医疗知识回答方法、装置、设备及介质，包括：获取用户输入的问题文本，并调用训练好的微调LLM模型对所述问题文本进行分析处理，生成实体‑关系数据，其中，所述实体‑关系数据包括实体名称和与所述实体名称相对应的实体关系类型；根据所述实体‑关系数据在预设的知识图谱知识库进行检索处理，生成与所述实体‑关系数据相对应的知识内容；根据所述知识内容，生成问题答案。此外，现有LLM存在投入巨大、不时会出现“幻觉”和对事实的错误描述，导致潜在的风险和错误的问题。
主权项：1.一种基于LLM的医疗知识回答方法,其特征在于，包括：获取用户输入的问题文本，并调用训练好的微调LLM模型对所述问题文本进行分析处理，生成实体-关系数据，其中，所述实体-关系数据包括实体名称和与所述实体名称相对应的实体关系类型；根据所述实体-关系数据在预设的知识图谱知识库进行检索处理，生成与所述实体-关系数据相对应的知识内容；根据所述知识内容，生成问题答案。
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