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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种大模型知识库多级权限控制访问方法、装置及设备。所述方法通过在用户访问知识库的过程中引入资源权限、分级权限、环境权限以及语义权限，基于多级权限过滤能够从知识库中快速检索出与用户访问权限匹配的相关资源，用户不具备相关访问权限的资源数据确保不会被检索到进入下一步问答流程，缩小了资源检索范围，提高了知识库中资源检索的速度和效率，同时，通过多级权限访问控制可以有效防止未经授权的资源数据泄露，提高了知识库的安全性和智能性。并且，通过多级权限访问控制能够根据用户的实际需求进行更精确的资源匹配，提高了用户满意度，具有良好的应用前景和实用价值，能够广泛应用于大规模知识库管理系统。
主权项：1.一种大模型知识库多级权限控制访问方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户登录知识库时的角色信息、登录环境信息以及用户提问；根据所述角色信息查找用户的静态权限，所述静态权限包括资源权限和分级权限；其中，所述资源权限用于通过构建用户与部门、用户与项目、部门与资源以及项目与资源之间的匹配关系，进行用户访问权限判断；所述分级权限用于通过构建用户权限等级、资源权限等级、用户保密等级、资源保密等级与用户角色之间的匹配关系，进行用户访问权限判断；根据所述登录环境信息查找用户的动态权限，所述动态权限也称环境权限，所述环境权限用于通过构建用户登录环境因素与资源允许访问的环境因素之间的匹配关系，进行用户访问权限判断；根据用户提问查找用户的语义权限，所述语义权限用于通过比较用户提问中的语义要素信息与语义要素白名单或黑名单，进行用户访问权限判断；综合所述静态权限、动态权限以及语义权限对知识库中允许用户访问的资源进行过滤，得到允许用户访问的资源列表，并通过计算所述允许用户访问的资源列表与用户提问之间的相似度，获取用户提问的相关背景知识；将所述用户提问与作为上下文的相关背景知识提交至大模型进行答案生成，并将生成内容、用户提问、静态权限、动态权限以及语义权限提交至大模型进行生成内容审核，若审核通过，将所述生成内容作为最终答案显示给用户；若审核不通过，则将不通过原因反馈至用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种大模型知识库多级权限控制访问方法、装置及设备
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