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申请/专利权人：大连海事大学

摘要：本发明公开了一种基于有限钻孔数据和Markov理论的地层建模方法，通过确定待进行地质勘察场地地表的两个钻孔位置，获取与所述钻孔位置相对应的垂直于地面向下的土体状态序列；由此获取所述钻孔位置的垂直于地面向下的土体状态的竖向转移计数矩阵，并基于马尔科夫理论模型，确定最优瓦尔特常数；根据所述最优瓦尔特常数，获取最优的水平转移概率矩阵；进而获取第一层网格单元的土体状态；然后基于二维马尔科夫链模型理论，以获取栅格化后的待进行地质勘察场地中的所有网格单元的土体状态；完成对待进行地质勘察的场地的土体状态预测。本发明能充分利用钻孔信息来模拟地质不确定性，仅通过两个钻孔，即能够获得最优瓦尔特常数，无需进行大量的钻孔标记工作，提高最优K值的搜索效率，解决了现有技术中的对于地质数据的噪声和不确定性的处理能力有限，可能导致模型的不稳定性和不准确性的问题，增强技术工程实用性。

主权项：1.一种基于有限钻孔数据和Markov理论的地层建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:确定待进行地质勘察场地地表的两个钻孔位置，并通过两个所述钻孔位置将待进行地质勘察场地沿垂直于地面向下的方向栅格化，以获取与所述钻孔位置相对应的垂直于地面向下的土体状态序列；其中，栅格化后的待进行地质勘察场地沿垂直于地面向下的方向包括Ny个网格单元，在沿着地表的水平方向包括Nx个网格单元；S2：根据与所述钻孔位置相对应的垂直于地面向下的土体状态序列，获取所述钻孔位置的垂直于地面向下的土体状态的竖向转移计数矩阵，以获取所述钻孔位置的垂直于地面向下的土体状态的竖向转移概率矩阵S3:根据土体状态的竖向转移计数矩阵，基于马尔科夫理论模型，确定最优瓦尔特常数；S4：根据所述最优瓦尔特常数和竖向转移计数矩阵，获取最优的水平转移概率矩阵；以根据所述土体状态序列的第一个元素，并基于一维马尔科夫链模型理论，获取栅格化后的待进行地质勘察场地中的第一层网格单元中的土体状态转移概率，以获取第一层网格单元的土体状态；S5：根据所述第一层网格单元的土体状态和竖向转移概率矩阵，基于二维马尔科夫链模型理论，获取栅格化后的待进行地质勘察场地中的所有网格单元的土体状态转移概率，以获取栅格化后的待进行地质勘察场地中的所有网格单元的土体状态；完成对待进行地质勘察的场地的土体状态预测。

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百度查询： 大连海事大学 基于有限钻孔数据和Markov理论的地层建模方法