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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于Markov链的双精英族群演化软测试用例自动生成方法，包括：根据被测试软件的状态集合和状态转移序列，构建Markov链模型，生成被测系统初始族群；基于被测试软件的功能需求和测试目标设计适应度函数，以评估测试用例好坏程度；对生成的测试通过锦标赛选择法对初始族群进行筛选形成新的精英族群中，以形成两个精英族群；对两个族群进行交叉、变异操作生成新的测试用例。本发明在Markov链建模基础上引入遗传算法，针对收敛速度及适应度问题，使用双精英族群策略，提高生成的测试用例适应度，降低族群迭代规模，提高算法收敛度，提升测试用例生成效率。
主权项：1.一种基于Markov链的双精英族群演化软测试用例自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一，根据被测试软件的状态集合和状态转移序列，构建Markov链模型，生成被测系统初始族群；步骤二，基于被测试软件的功能需求和测试目标设计适应度函数，以评估测试用例好坏程度；步骤三，对生成的测试通过锦标赛选择法对初始族群进行筛选形成新的精英族群中，以形成两个精英族群；步骤四，对两个族群进行交叉、变异操作生成新的测试用例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于Markov链的双精英族群演化软测试用例自动生成方法
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