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申请/专利权人:贵州电网有限责任公司
摘要:本发明公开了一种基于MIC理论和单调值分解的日前负荷预测方法及系统,涉及梯级水电调度技术领域,包括获取目标地区电网的多源数据集,并对所述多源数据集进行补缺;对补缺后的数据进行特征参数分析,筛选特征参数构建数据集;构建负荷预测模型,采用所述数据集对所述负荷预测模型进行训练;定义所述负荷预测模型的损失函数,并采用所述负荷预测模型进行负荷预测,得到负荷预测结果。本发明将原始时间序列分解为趋势、周期和随机三个分量,对缺失值分别采用不同的补全策略,提高了数据补全的准确性,并引入移动平均、同期均值等方法,能更好地捕捉局部趋势和周期性特征,估计更贴近实际情况。
主权项:1.一种基于MIC理论和单调值分解的日前负荷预测方法,其特征在于:包括,获取目标地区电网的多源数据集,并对所述多源数据集进行补缺;对补缺后的数据进行特征参数分析,筛选特征参数构建数据集;构建负荷预测模型,采用所述数据集对所述负荷预测模型进行训练;定义所述负荷预测模型的损失函数,并采用所述负荷预测模型进行负荷预测,得到负荷预测结果。
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权利要求:
百度查询: 贵州电网有限责任公司 一种基于MIC理论和单调值分解的日前负荷预测方法及系统
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