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申请/专利权人：浙江蓝影智能技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Retinex理论的低照度图像质量增强方法和装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：基于Retinex理论构建低照度图像增强模型；包括：重建损失函数和颜色矫正函数；在不同场景下，采集若干低照度RGB图像及其对应的常规照度RGB图像，输入到低照度图像增强模型中进行训练，直至整体损失函数收敛，获得训练完成的模型；将待增强的低照度图像输入训练完成的模型中进行处理，通过抑制噪声和重建图像照度分量，实现图像质量增强。本方法可以解决图像能见度低、信噪比低的问题，所构建的模型和损失函数，通过可解释方式解耦和重建图像照度分量以增强图像对比度，有效提升了低照度图像增强的细节重建质量和颜色准确性，可取得较好的视觉效果。
主权项：1.一种基于Retinex理论的低照度图像质量增强方法，其特征在于，包括以下步骤：构建步骤：基于Retinex理论构建低照度图像增强模型；所述低照度图像增强模型，包括：低照度退化特征提取器、全局空间特征融合模块、照度映射模块、图像恢复模块和多层次特征融合模块；其中，所述低照度图像增强模型的损失函数包括：重建损失函数和颜色矫正函数；训练步骤：在不同场景下，采集若干低照度RGB图像及其对应的常规照度RGB图像，输入到所述低照度图像增强模型中进行训练，直至整体损失函数收敛，获得训练完成的模型；增强步骤：将待增强的低照度图像输入训练完成的低照度图像增强模型中进行处理，通过抑制噪声和重建图像照度分量，实现图像质量增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江蓝影智能技术有限公司 一种基于Retinex理论的低照度图像质量增强方法和装置
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