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申请/专利权人：深圳市西昊智能家具有限公司

摘要：本公开实施例公开了一种基于大语言模型的智能座椅控制方法、智能座椅及介质，神经网络计算单元通过获取目标语音和传感器数据，基于目标语音进行情绪识别，得到情绪描述文本，基于目标语音的转换文本和情绪描述文本构建第一提示文本并输入至第一大语言模型进行文本预测，得到意图描述文本，基于传感器数据构建第二提示文本并输入至第二大语言模型进行文本预测，得到状态描述文本，基于意图描述文本和状态描述文本构建第三提示文本并输入至第三大语言模型进行文本预测，得到智能座椅的控制指令，将控制指令发送至智能座椅，无须基于预设逻辑的控制语音对智能座椅进行控制，既能够提升控制语音的灵活性，也能够提升控制智能座椅的准确性与全面性。

主权项：1.一种基于大语言模型的智能座椅控制方法，其特征在于，应用于智能座椅，所述智能座椅设置有主控单元、神经网络计算单元以及动作机构，所述智能座椅控制方法包括：所述神经网络计算单元获取智能座椅当前采集到的目标用户的目标语音，对所述目标语音进行情绪识别，得到情绪描述文本，基于所述目标语音的转换文本以及所述情绪描述文本构建第一提示文本，将所述第一提示文本输入至第一大语言模型进行文本预测，得到所述目标语音对应的意图描述文本，其中，所述意图描述文本用于描述所述目标用户对所述智能座椅的控制意图；所述神经网络计算单元获取所述智能座椅当前的传感器数据，基于所述传感器数据构建第二提示文本，将所述第二提示文本输入至第二大语言模型进行文本预测，得到状态描述文本；所述神经网络计算单元基于所述意图描述文本以及所述状态描述文本构建第三提示文本，将所述第三提示文本输入至第三大语言模型进行文本预测，得到所述智能座椅的控制指令；所述神经网络计算单元将所述控制指令发送至所述主控单元，以供所述主控单元基于所述控制指令控制所述动作机构执行对应的目标动作；所述第二大语言模型的数量为多个，所述基于所述传感器数据构建第二提示文本，将所述第二提示文本输入至第二大语言模型进行文本预测，得到状态描述文本，包括：基于多种所述传感器数据构建多种第二提示文本，将各种所述第二提示文本输入至对应的所述第二大语言模型进行文本预测，基于各个所述第二大语言模型输出的文本得到状态描述文本；所述智能座椅设置有用于检测所述目标用户的生理参数的第一传感器、用于检测所述目标用户所处环境的环境参数的第二传感器以及用于检测所述目标用户与所述智能座椅之间的距离的第三传感器，所述基于多种所述传感器数据构建多种第二提示文本，将各种所述第二提示文本输入至对应的所述第二大语言模型进行文本预测，基于各个所述第二大语言模型输出的文本得到状态描述文本，包括：基于所述第一传感器以及所述第二传感器对应的所述传感器数据构建第一类型的第二提示文本，将所述第一类型的所述第二提示文本输入至对应的所述第二大语言模型进行文本预测，得到当前的所述第二大语言模型输出的第一描述文本，其中，所述第一描述文本用于描述所述目标用户当前的用户状态以及所述目标用户所处环境的环境状态；基于所述第三传感器对应的所述传感器数据构建第二类型的第二提示文本，将所述第二类型的所述第二提示文本输入至对应的所述第二大语言模型进行文本预测，得到当前的所述第二大语言模型输出的第二描述文本，其中，所述第二描述文本用于描述所述目标用户当前的坐姿；将所述第一描述文本以及所述第二描述文本进行拼接，得到状态描述文本。

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