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申请/专利权人：成都泰格微波技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种多通道接收机的故障检测方法，包括以下步骤：S1.构建无故障多通道接收机的信号特征；S2.构建每一个已知故障类型的多通道接收机的信号特征；S3.对无故障多通道接收机和已知故障类型的多通道接收机的信号特征进行标记，构建样本集；S4.构建故障检测模型，然后利用样本集中对故障检测模型进行训练，得到训练好的故障检测模型；S5.构建待测多通道接收机的信号特征，送入训练好的故障检测模型中，得到待测多通道接收机的故障检测结果。本发明通过构建无故障多通道接收机和多种已知故障类型的多通道接收机的幅度特征和相位特征，实现样本集构建，并据此进行故障检测模型的训练，能够实现多通道接收机的故障快速检测。

主权项：1.一种多通道接收机的故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.对于无故障多通道接收机的每一个通道，进行多个采样时间内的信号采集，并构建无故障多通道接收机的信号特征；所述S1包括：S101.利用发射机持续向无故障多通道接收机发射测试信号，由无故障多通道接收机对测试信号进行接收，并测得各个通道在连续T个时刻内输出信号的幅度和相位；设无故障多通道接收机的通道数为N，第j个时刻N个通道的输出信号的幅度为，第j个时刻N个通道的输出信号的相位为，j=1,2,…,T，其中T表示测试的时刻数目；S102.对第j个时刻第i个通道的输出信号幅度和相位进行预处理，得到和：其中， 、分别表示无故障多通道接收机第j个时刻各通道输出信号的幅度平均值和相位平均值，表示的预处理结果，表示的预处理结果；S103.在i=1,2,…,N时，重复执行步骤S102，完成对于第j个时刻各通道的输出信号的幅度和相位的预处理；S104.在j=1,2,…,T时，重复执行步骤S102~S103，完成T个时刻内各通道输出信号的幅度和相位的预处理；S105.将每个时刻各通道的幅度预处理结果作为矩阵的一列，构建无故障多通道接收机的幅度特征矩阵，由于共有T个时刻，故无故障多通道接收机的幅度特征矩阵共有T列，记为： 将每个时刻各通道的相位预处理结果作为矩阵的一列，构建无故障多通道接收机的相位特征矩阵，由于共有T个时刻，故无故障多通道接收机的相位特征矩阵共有T列，记为： S106.基于幅度与相位的联合构建无故障多通道接收机的信号特征；S107.重复执行K次步骤S101~S106，得到K个无故障接收机的信号特征；S2.对于M个已知故障类型的多通道接收机，进行多个采样时间内的信号采集，并构建每一个已知故障类型的多通道接收机的信号特征；所述S2包括：S201.对于任一个已知故障类型的多通道接收机，利用发射机持续向该多通道接收机发射测试信号，由该多通道接收机对测试信号进行接收，并测得各个通道在连续T个时刻内输出信号的幅度和相位；已知故障类型的多通道接收机的通道数与无故障多通道接收机的通道数相同，均为N，第j个时刻N个通道的输出信号的幅度为，第j个时刻N个通道的输出信号的相位为，j=1,2,…,T，其中T表示测试的时刻数目；S202.对第j个时刻第i个通道的输出信号幅度和相位进行预处理，得到和：其中， 、分别表示当前已知故障类型的多通道接收机第j个时刻各通道输出信号的幅度平均值和相位平均值，表示的预处理结果，表示的预处理结果；S203.在i=1,2,…,N时，重复执行步骤S202，完成对于第j个时刻各通道的输出信号的幅度和相位的预处理；S204.在j=1,2,…,T时，重复执行步骤S102~S103，完成T个时刻内各通道输出信号的幅度和相位的预处理；S205.将每个时刻各通道的幅度预处理结果作为矩阵的一列，构建当前已知故障类型的多通道接收机的幅度特征矩阵，由于共有T个时刻，故当前已知故障类型的多通道接收机的幅度特征矩阵共有T列，记为： 将每个时刻各通道的相位预处理结果作为矩阵的一列，构建当前已知故障类型的多通道接收机的相位特征矩阵，由于共有T个时刻，故当前已知故障类型的多通道接收机的相位特征矩阵共有T列，记为： S206.基于幅度与相位的联合构建当前已知故障类型的多通道接收机的信号特征；S207.重复执行K次步骤S201~S206，得到K个当前已知故障类型的多通道接收机的信号特征；S208.对于M个已知故障类型的多通道接收机，重复执行步骤S201~S207,每一个已知故障类型的多通道接收机均得到K个信号特征；S3.对于无故障多通道接收机和M个已知故障类型的多通道接收机的信号特征进行标记，构建样本集；S4.基于支持向量机构建故障检测模型，然后利用样本集中对故障检测模型进行训练，得到训练好的故障检测模型；S5.对于待测多通道接收机的每一个通道，进行多个采样时间内的信号采集，并构建待测多通道接收机的信号特征，送入训练好的故障检测模型中，得到待测多通道接收机的故障检测结果。

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