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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司

摘要：本发明公开了一种基于相间特征的电流互感器误差状态在线辨识方法及系统，本发明方法包括以变电站中线路上同组三相电流互感器构建为群体，采集历史正常的三相电流数据，构建群体数据集，记录群体的档案信息；构建建模特征参量集、确定不同群体的档案信息下特征参量的数据边界；针对监测的所有群体，以变电站为单位优化数据边界；针对监测的所有群体，采集的三相电流数据并提取特征参量并与数据边界对比确定是否异常，提取群体异常时段下的三相电流数据，计算贡献指标确定群体内超差电流互感器所在。本发明实现了在线评估电流互感器的误差状态，解决了电流互感器评估状态难以按国家标准实现定期误差停电校验的难题，具有预测精确度高的优点。

主权项：1.一种基于相间特征的电流互感器误差状态在线辨识方法，其特征在于，包括：S1，以变电站中线路上同组三相电流互感器构建为群体，采集指定空间范围内多群体的历史正常的三相电流数据，构建群体数据集，记录群体的档案信息；S2，从群体数据集中筛选出稳定三相电流数据，并提取零序不平衡和负序不平衡作为特征参量，构建建模特征参量集；S3，基于建模特征参量集和群体的档案构建为多维特征模型，将多维特征模型归一化处理后聚类分析以确定不同群体的档案信息下特征参量的数据边界；S4，针对监测的所有群体，采集的三相电流数据并提取特征参量，并与特征参量的数据边界对比确定计量状态是否异常，若某一变电站内多组群体的特征参量的计量状态均为异常，则以该变电站多组群体的特征参量的数据边界作为新的特征参量的数据边界；S5：针对监测的所有群体，采集的三相电流数据并提取特征参量，并与特征参量的数据边界对比确定计量状态是否异常，提取群体异常时段下的三相电流数据，计算各相现对于异常特征参量的贡献指标Q，选取贡献指标Q最大的相作为群体内超差电流互感器所在。

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