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申请/专利权人：四川轻化工大学

摘要：本发明公开了一种高粱蒸煮程度在线检测方法，包括：采集试验用高粱的蒸煮图像，并将试验用高粱的蒸煮图像作为样本图像；对样本图像进行预处理，得到预处理后的样本图像；提取预处理后的样本图像的整体特征；对含水量与整体特征进行数据拟合，得到含水量与整体特征的拟合方程A；对裂口率与整体特征进行数据拟合，得到裂口率与整体特征的拟合方程B；将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程A，得到待测高粱的含水量；将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程B，得到待测高粱的裂口率；根据待测高粱的含水量以及裂口率确定待测高粱的蒸煮程度。本发明能够对高粱蒸煮程度做出准确判断，实现了高粱蒸煮程度的在线检测。

主权项：1.一种高粱蒸煮程度在线检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集试验用高粱的蒸煮图像，并将试验用高粱的蒸煮图像作为样本图像；S2.对样本图像进行预处理，得到预处理后的样本图像；S3.提取预处理后的样本图像的整体特征，具体包括：S31.将预处理后的样本图像分割为若干子图像；S32.分别提取若干子图像的整体特征；其中，所述整体特征包括高粱籽粒色泽、高粱籽粒体积以及高粱籽粒纹理；S4.获取试验用高粱的含水量以及裂口率，对含水量与整体特征进行数据拟合，得到含水量与整体特征的拟合方程A；对裂口率与整体特征进行数据拟合，得到裂口率与整体特征的拟合方程B；对含水量与整体特征进行数据拟合，得到含水量与整体特征的拟合方程A，具体包括：将若干子图像分别对应的高粱含水量作为因变量集合YA，将若干子图像分别对应的整体特征作为自变量集合XA；将因变量集合YA与自变量集合XA进行数据拟合，得到拟合方程A；对裂口率与整体特征进行数据拟合，得到裂口率与整体特征的拟合方程B，具体包括：将若干子图像分别对应的高粱裂口率作为因变量集合YB，将若干子图像分别对应的整体特征作为自变量集合XB；将因变量集合YB与自变量集合XB进行数据拟合，得到拟合方程B；所述整体特征中的高粱籽粒色泽包括红色通道值R、绿色通道值G、蓝色通道值B、色调均值H、饱和度均值S、亮度均值L；所述整体特征中的高粱籽粒体积包括基于粒型边界提取计算的籽粒区域长短轴之比e、粒型膨化度J；所述整体特征中的高粱籽粒纹理包括基于灰度直方图的统计属性计算的平均灰度值m、标准差δ、平滑度r；S5.将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程A，得到待测高粱的含水量；将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程B，得到待测高粱的裂口率；S6.根据待测高粱的含水量以及裂口率确定待测高粱的蒸煮程度。

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