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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本发明提供一种非居民用户日电量波动的预测方法及系统，包括，步骤S1，获取待预测用户所在区域的气象数据、历史计量电量数据、档案数据及日期数据；步骤S2，统计与每小时的历史小时电量对应的前一周同一时刻电量、前一天同一时刻电量及前24小时平均电量；选取与每小时的历史电量相对应的温度观测数据；步骤S3，将所述温度观测数据、日期数据、前一周同一时刻电量、前一天同一时刻电量及前24小时平均电量作为输入变量输入预设的电量预测模型，获得每小时的待预测用户总电量；步骤S4，确定日电量波动趋势并对日电量波动进行预测。本发明实现日电量的波动预测，为电费日结算提供有效的判断依据，提升工作效率，同时也提高了异常工单的有效筛查率。

主权项：1.一种非居民用户日电量波动的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取待预测用户所在区域的气象数据、待预测用户的历史计量电量数据、待预测用户的档案数据及日期数据；步骤S2，选取所述历史计量电量数据中待预测用户每小时的历史电量，并统计与每小时的历史小时电量对应的前一周同一时刻电量、前一天同一时刻电量及前24小时平均电量；从所述气象数据中选取与每小时的历史电量相对应的温度观测数据；步骤S3，将所述温度观测数据、日期数据、前一周同一时刻电量、前一天同一时刻电量及前24小时平均电量作为输入变量输入预设的电量预测模型，获得每小时的待预测用户总电量；步骤S4，根据一天内的每小时的待预测用户总电量确定日电量波动趋势，并根据日电量波动趋势对日电量波动进行预测；在步骤S3中，所述预设的电量预测模型具体包括：Lt＝Bt×WT×St×Vt其中，Lt表示时刻t的待预测用户总电量；Bt表示时刻t的基本正常电量分量；WT表示天气敏感电量分量，即时刻t对应的温度观测数据；St表示时刻t的特别条件电量分量；Vt表示时刻t的随机电量分量；t表示时间节点；所述时刻t的基本正常电量分量通过以下公式表示：Bt＝Xt×Zt其中，Xt表示线性变化模型电量分量；Zt表示周期变化模型电量分量；所述线性变化模型电量分量通过以下公式表示：Xt＝a+b·t+ε其中，a表示与b相邻的电量值；b表示t时刻的电量值；t表示时间节点；ε表示误差修正值；所述周期变化模型电量分量通过以下公式表示： 其中，Zt表示周期变化模型电量分量；n表示过去日电量的总天数；Zit表示第i天第t小时的电量变化系数；Lit表示一天中各小时的电量；表示当天的日平均电量；i表示第i天；t表示第t小时，即时间节点。

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