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申请/专利权人：安徽正弦空间科学技术有限公司
摘要：本发明公开了一种用于预警列车驱动设备早期故障特征的方法及系统，属于物联网技术领域。本发明方法，包括：采集列车驱动设备的多组一维时序数据，确定每一组一维时序数据的峰值，并建立峰值集合；针对故障信息模型，提取故障信息模型中故障信息的峰值，建立故障信息的峰值集合，计算峰值集合与故障信息的峰值集合的偏移量，根据偏移量，对故障信息模型的故障信息与多组一维时序数据进行对齐计算；针对对齐后的故障信息与多组一维时序数据，进行相似度的计算，根据相似度的值对列车驱动设备的早期故障进行预警。本发明提高了列车运行过程中的驱动设备的安全性能，并降低了列车运行时的安全风险。
主权项：1.一种用于预警列车驱动设备早期故障特征的方法，所述方法包括：采集列车驱动设备的多组一维时序数据，确定每一组一维时序数据的峰值，并建立峰值集合；针对故障信息模型，提取故障信息模型中故障信息的峰值，建立故障信息的峰值集合，计算峰值集合与故障信息的峰值集合的偏移量，根据偏移量，对故障信息模型的故障信息与多组一维时序数据进行对齐计算；针对对齐后的故障信息与多组一维时序数据，进行相似度的计算，根据相似度的值对列车驱动设备的早期故障进行预警；所述相似度的计算，具体为，将故障信息与多组一维时序数据，转换为一维曲线数据，对两条对应的一维曲线数据进行相似度的比较，公式如下： 其中，βj为两条对应的一维曲线数据的相似度的值，xi为任意时刻的一组一维时序数据，sji为故障信息模型的任一故障信息，N为故障信息模型中故障信息个数，m为故障信息模型总数；所述故障信息为一维时序数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽正弦空间科学技术有限公司 一种用于预警列车驱动设备早期故障特征的方法及系统
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