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申请/专利权人：北京爱笔科技有限公司
摘要：本申请提供了一种用户兴趣的识别方法、装置、设备及计算机可读介质，该方法包括：选择当前兴趣网络中的最优节点，作为第一节点向用户进行展示；其中，兴趣网络为基于客流数据生成的一种用户兴趣转移矩阵；获取用户针对第一节点的反馈信息；根据用户针对第一节点的反馈信息，更新第一节点对应的覆盖率和第二节点对应的覆盖率；计算的到第三节点的加权增益；更新兴趣网络中的第三节点的加权增益，返回执行选择当前兴趣网络中的最优节点，作为第一节点向用户进行展示，直至更新后的兴趣网络满足预设条件。达到了可以快速的识别用户的兴趣的目的。
主权项：1.一种用户兴趣的识别方法，其特征在于，包括：选择当前兴趣网络中的最优节点，作为第一节点向用户进行展示；其中，所述兴趣网络为基于客流数据生成的一种用户兴趣转移矩阵；所述用户兴趣转移矩阵中的每一个节点代表一个店铺，所述节点之间的连线用于说明店铺之间的客群流动；所述最优节点为当前兴趣网络中的加权增益最大的节点；获取用户针对所述第一节点的反馈信息；其中，所述反馈信息为用户针对所述第一节点所代表的店铺的是否感兴趣的反馈；根据用户针对所述第一节点的反馈信息，更新第一节点对应的覆盖率和第二节点对应的覆盖率；其中，所述第二节点为所述第一节点相连接的节点；计算得到每一个第三节点的加权增益；其中，所述第三节点为所述兴趣网络中未被覆盖的节点；所述兴趣网络中未被覆盖的节点为未收到用户确切的反馈信息，表明对店铺感兴趣或不感兴趣的节点；更新所述兴趣网络中的第三节点的加权增益，并返回执行所述选择当前兴趣网络中的最优节点，作为第一节点向用户进行展示，直至更新后的兴趣网络满足预设条件；其中，所述预设条件为所述兴趣网络中的每一个节点的覆盖率均被更新过，或所述兴趣网络的更新次数达到预设值；所述满足预设条件的兴趣网络中的每一个节点对应的覆盖率用于说明用户对该节点的兴趣度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京爱笔科技有限公司 用户兴趣的识别方法、装置、设备及计算机可读介质
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