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申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司

摘要：本公开提出一种实现信息分类的装置和方法及存储介质，涉及计算机领域。其中的装置包括：数据源的接入管理器，被配置为提供各数据源接入实现信息分类的装置的接口，以及建立各数据源中的指标数据与实现信息分类的装置中的节点数据的映射关系；分类决策管理器，被配置为基于映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点，并设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用决策树实现信息分类。本公开利用接入的数据源中的指标数据构建决策树，可以提高决策树的开发效率。

主权项：1.一种实现信息分类的装置，包括：数据源的接入管理器，被配置为提供各数据源接入所述实现信息分类的装置的接口，以及建立各数据源中的指标数据与所述实现信息分类的装置中的节点数据的映射关系；分类决策管理器，被配置为基于所述映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点，并设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用所述决策树和调用的服务管理配置实现信息分类，其中，所述服务管理配置包括流量控制配置；其中，所述决策树的根节点级联第一叶子节点，所述根节点与所述第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例，所述流量比例按照不同的阶段调整，所述第一叶子节点作为所述决策树的流量开关，按照所述流量比例调节流经所述决策树的流量。

全文数据：实现信息分类的装置和方法及存储介质技术领域[0001]本公开涉及计算机领域，特别涉及一种实现信息分类的装置和方法及存储介质。背景技术[0002]差异化营销是根据各类用户的需求差异为用户群体提供差异化的营销方案。差异化营销需要对用户群体进行准确地分类，然后对各类用户分别提供相应的营销方案。其中的用户分类可以利用例如二叉树的决策模型实现。发明内容[0003]发明人发现，构建用户分类决策模型需要开发人员手工配置例如键等节点数据，开发效率比较低。[0004]鉴于此，本公开的所要解决的一个技术问题是提高开发效率。[0005]根据本公开的一个方面，提出一种实现信息分类的装置，包括：[0006]数据源的接入管理器，被配置为提供各数据源接入所述实现信息分类的装置的接口，以及建立各数据源中的指标数据与所述实现信息分类的装置中的节点数据的映射关系；[0007]分类决策管理器，被配置为基于所述映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点，并设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用所述决策树实现信息分类。[0008]可选地，所述数据源的接入管理器，被配置为在建立所述映射关系时，将第一数据源中的第一指标数据映射为所述实现信息分类的装置中的第一节点数据，所述第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。[0009]可选地，所述分类决策管理器，被配置为将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。[0010]可选地，所述分类决策管理器，被配置为通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。[0011]可选地，所述决策树的根节点级联第一叶子节点，所述根节点与所述第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。[0012]可选地，所述决策树的第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，所述第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定所述第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。[0013]可选地，还包括:服务管理器，被配置为提供服务管理的配置接口和服务管理配置的调用接口，使得所述分类决策管理器根据所述决策树和调用的服务管理配置输出信息分类。[0014]可选地，所述服务管理配置包括分类的有效期配置或流量控制配置。[0015]可选地，还包括:回放管理器，被配置为记录待分类信息在所述决策树的各个节点的计算数据，并基于记录的所述决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。[0016]根据本公开的再一个方面，提出一种实现信息分类的方法，包括：[0017]接入各数据源；[0018]建立各数据源中的指标数据与分类决策中的节点数据的映射关系；[0019]基于所述映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点；[0020]设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用所述决策树实现信息分类。[0021]可选地，建立所述映射关系包括:将第一数据源中的第一指标数据映射为所述实现信息分类的方法中的第一节点数据，所述第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。[0022]可选地，构建决策树中的分类节点包括:将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。[0023]可选地，设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系包括:通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。[0024]可选地，所述决策树的根节点级联第一叶子节点，所述根节点与所述第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。[0025]可选地，所述决策树的第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，所述第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定所述第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。[0026]可选地，利用所述决策树实现信息分类包括:根据所述决策树和调用的服务管理配置输出信息分类，其中，服务管理配置通过提供服务管理的配置接口进行配置，并通过服务管理配置的调用接口进行调用。[0027]可选地，所述服务管理配置包括分类的有效期配置或流量控制配置。[0028]可选地，该方法还包括:记录待分类信息在所述决策树的各个节点的计算数据;基于记录的所述决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。[0029]根据本公开的再一个方面，提出一种实现信息分类的装置，包括：[0030]存储器;以及[0031]耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行前述任意一种实现信息分类的方法。[0032]根据本公开的再一个方面，提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一种实现信息分类的方法。[0033]本公开利用接入的数据源中的指标数据构建决策树，可以提高决策树的开发效率。附图说明[0034]下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。根据下®参照附图的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，[0035]显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0036]图1为本公开实现信息分类的装置100—些实施例的示意图。[0037]图2示出了本公开数据源接入装置100以及映射数据的示意图。[0038]图3示出了本公开构建决策树中的分类节点的示意图。[0039]图4示出了本公开设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系的示意图。[0040]图5示出了本公开的决策树与服务管理配置的对应关系示意图。[0041]图6示出了本公开的信息分类过程回放的效果示意图。[0042]图7为本公开的实现信息分类的方法一些实施例的流程示意图。[0043]图8为本公开实现信息分类的装置的一些实施例的结构示意图。具体实施方式[0044]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。[0045]本公开中的“第一”“第二”等描述用来区分不同的对象，并不用来表示大小或时序等含义。[0046]图1为本公开实现信息分类的装置100—些实施例的示意图。[0047]如图1所示，该实施例的实现信息分类的装置100简称装置100包括:数据源的接入管理器110和分类决策管理器120。可选地，该实施例的装置100进一步还可以包括:服务管理器130或回放管理器140。下面分别描述各个管理器。[0048]数据源的接入管理器110,被配置为提供各数据源接入实现信息分类的装置1〇〇的接口，以使得各数据源通过该接口可以接入装置100，可以快速扩展分类决策的涉及面，以及建立各数据源中的指标数据与实现信息分类的装置100中的节点数据的映射关系。[0049]其中，建立映射关系的一种示例方法为:将任一数据源设为第一数据源）中的任一指标数据设为第一指标数据映射为实现信息分类的装置100中的第一节点数据，第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。例如，第一节点数据的标识为[0050]A_B，其中，A表不第一数据源的标识，B表不第一指标数据的标识。此外，由于节点数据的标识由数据源的标识和指标数据的标识组成，因此，基于不同数据源的相同指标数据可以构建不同的节点数据。[0051]图2示出了本公开数据源接入装置100以及映射数据的示意图。如图2所示，数据源1“标签数据源”和数据源2“实时数据源”通过接入管理器110接入装置以数据源丨为例，“标签数据源”包括“性别”“年龄”“用户是否有分期付款行为”“可分期付款金额”等指标。数据源1接入装置100后，建立数据源1中的各个指标数据与装置i〇〇中的节点数据的映射关系，则装置100中的可用节点包括“性别”“年龄”“用户是否有分期付款行为，’“可分期付款金额”等。[0052]分类决策管理器12〇,被配置为基于前述的映射关系引用数据源中的指标数据构建决束树中的分类节点，并设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用决策树实现信息分类。[0053]其中，构建决策树中的分类节点的一种示例方法为:将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。例如，在GOJSJavaScript的图形化插件）中，使用palette实现组件管理面板，管理数据源中的各个指标数据，使用Diagram实现画板界面。[00M]图3示出了本公开构建决策树中的分类节点的示意图，例如，将“标签数据源”中的“年龄”指标退拽到画板界面，形成决策树中的“年龄”分类节点。[0055]此外，利用数据源中的指标数据约束决策树中的分类节点的数据。例如，如果某数据源中的“性别”指标数据只有男和女，则决策树中的“性别”分类节点的可选信息只有男和女。这对于构建安全的节点数据有一定的好处。[0056]其中，设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系的一种示例方法为:通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。[0057]图4示出了本公开设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系的示意图，例如，将“年龄”节点的其中一个分支的连线配置为小于50,表示年龄小于50的分支。[0058]本公开实施例利用接入的数据源中的指标数据构建决策树，可以提高决策树的开发效率。并且，可视化的决策树构建方法，对于开发人员来说比较直观，不容易出错。[0059]在一些实施例中，决策树的根节点可以级联一个叶子节点（设为第一叶子节点），根节点与第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。[0060]使得第一叶子节点可以作为决策树的流量开关，调节流经决策树的流量。例如，在测试运营阶段，使得大部分流量流到第一叶子节点，仅少部分流量经过决策树，待确认决策树性能稳定后，通过重新配置流量比例，使得大部分流量或全部流量经过决策树。[0061]在一些实施例中，决策树的某个叶子节点（设为第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。从而实现一个类别群体内部的对照作用。[0062]例如，针对第二叶子节点代表的用户群体，某一电商平台想知道给予该用户群体何种优惠策略更能促进用户的购买行为，则该电商平台可以在第二叶子节点级联多个叶子节点，其中的每个叶子节点配置一个优惠策略，然后统计每个叶子节点中由于优惠策略的激励发生了购买行为的用户比例，用户比例高的叶子节点表明该叶子节点配置的优惠策略更能促进用户的购买行为。[0063]此外，搭建完成一颗决策树之后，可以将该决策树保存为“草稿”。草稿状态的决策树可以修改。“草稿”可以采用人工或自动的方式被检验。经确认符合期望效果的决策树，可以发布给用户使用。[00M]服务管理器130,被配置为提供服务管理的配置接口和服务管理配置的调用接口，使得分类决策管理器120根据决策树和调用的服务管理配置输出信息分类。服务管理配置例如包括分类的有效期配置或流量控制配置。[0065]在一些实施例中，有效期例如可以根据决策树的类型进行配置，相同类型的决策树可以设置相同的有效期。[0066]在一些实施例中，根节点与第一叶子节点之间的流量比例例如可以通过服务管理器130提供的配置功能进行配置。[0067]此外，服务管理器130和分类决策管理器120可以位于应用程序的不同层次，服务管理器130的服务管理配置可以为分类决策管理器120所在层次的各个决策树提供服务管理。[0068]例如，参见图5所示的决策树与服务管理配置的对应关系示意图，不同的决策树可以使用相同的服务管理配置，或者，相同的决策树可以使用不同的服务管理配置，从而减少开发工作量。并且，决策树的更新或删除并不影响服务管理配置，使得开发人员在多次修改决策树的时候不需要修改服务管理配置，从而减少开发工作量，降低软件开发的难度。[0069]决策树搭建好之后，可以通过推送的形式使之在决策引擎中生效。具体来说，决策树解析完成并且同步到缓存后，决策引擎从缓存获取决策树数据，并装载到内存中。该决策树的加载过程可以自动完成。[0070]然后，决策树会被自动解析，解析出决策树的各个节点和连接线信息，还会找到根结点，以及这些节点使用的数据源和指标等。[0071]然后，使用统一的容器管理决策树信息，方便信息初始化、刷新、卸载等操作。[0072]然后，根据业务层面传递的决策树的标识，从容器中获取对应的决策树。[0073]然后，根据决策树持有的数据源的标识以及每个数据源的指标的标识，动态的获取所有需要的数据，并组装成与决策树中的指标标识对应的数据形式。[0074]最后，根据待分类信息在决策树的各个节点的计算数据，实现信息分类。[0075]回放管理器140,被配置为记录待分类信息在决策树的各个节点的计算数据，并基于记录的决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。[0076]回放结果可以用动画效果呈现出来。从而直观地看到待分类信息在决策树中被分流的类别和路径。例如，参见图6,某用户正在执行性别节点的分类，并且被分类到男用户的类别。[0077]图7为本公开的实现信息分类的方法一些实施例的流程示意图。[0078]如图7所示，该实施例的方法700包括：步骤710〜740，可选地，还可以包括步骤750〇[0079]在步骤710，接入各数据源。[00S0]例如，各数据源通过接入管理器110提供的数据源接入的接口来接入装置1003[0081]在步骤720,建立各数据源中的指标数据与分类决策中的节点数据的映射关系。[00®2]在一些实施例中，建立映射关系包括:将第一数据源中的第一指标数据映射为实现信息分类的方法中的第一节点数据，第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。[0083]在步骤730，基于映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点。[00841在一些实施例中，构建决策树中的分类节点包括:将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。[0085]在一些实施例中，决策树的根节点还可以级联第一叶子节点，根节点与第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。[0086]在步骤740,设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用决策树实现信息分类。[0087]在一些实施例中，设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系包括:通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。[0088]在一些实施例中，决策树的第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。[0089]在一些实施例中，利用决策树实现信息分类包括:根据决策树和调用的服务管理配置输出信息分类，其中，服务管理配置通过提供服务管理的配置接口进行配置，并通过服务管理配置的调用接口进行调用。服务管理配置例如包括分类的有效期配置或流量控制配置。[0090]在步骤750,记录待分类信息在决策树的各个节点的计算数据，基于记录的决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。[0091]上述实施例，利用接入的数据源中的指标数据构建决策树，可以提高决策树的开发效率。[0092]图8为本公开实现信息分类的装置的一些实施例的结构示意图。[0093]如图8所示，该实施例的装置800包括:存储器810以及耦接至该存储器810的处理器820，处理器820被配置为基于存储在存储器81〇中的指令，执行前述任意一些实施例中的实现信息分类的方法。[0094]其中，存储器810例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序BootLoader以及其他程序等。[0095]装置8〇0还可以包括输入输出接口830、网络接口840、存储接口850等。这些接口83〇,840,85〇以及存储器S10和处理器8加之间例如可以通过总线860连接。其中，输入输出接口830为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口840为各种联网设备提供连接接口。存储接口850为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。[0096]本公开还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一些实施例中的实现信息分类的方法。[00^7]本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。[0098]本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和或方框图中的每一流程和或方框、以及流程图和或方框图中的流程和或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于买现在流fe图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[00"]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0100]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0101]以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

权利要求：1.一种实现信息分类的装置，包括：数据源的接入管理器，被配置为提供各数据源接入所述实现信息分类的装置的接口，以及建立各数据源中的指标数据与所述实现信息分类的装置中的节点数据的映射关系；分类决策管理器，被配置为基于所述映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点，并设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用所述决策树实现信息分类。2.如权利要求1所述的装置，其中，所述数据源的接入管理器，被配置为在建立所述映射关系时，将第一数据源中的第一指标数据映射为所述实现信息分类的装置中的第一节点数据，所述第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。3.如权利要求1所述的装置，其中，所述分类决策管理器，被配置为将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。4.如权利要求1所述的装置，其中，所述分类决策管理器，被配置为通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。5.如权利要求1所述的装置，其中，所述决策树的根节点级联第一叶子节点，所述根节点与所述第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。6.如权利要求1所述的装置，其中，所述决策树的第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，所述第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定所述第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。7.如权利要求1所述的装置，还包括：服务管理器，被配置为提供服务管理的配置接口和服务管理配置的调用接口，使得所述分类决策管理器根据所述决策树和调用的服务管理配置输出信息分类。8.如权利要求7所述的装置，其中，所述服务管理配置包括分类的有效期配置或流量控制配置。9.如权利要求1所述的装置，还包括：回放管理器，被配置为记录待分类信息在所述决策树的各个节点的计算数据，并基于记录的所述决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。10.—种实现信息分类的方法，包括：接入各数据源；建立各数据源中的指标数据与分类决策中的节点数据的映射关系；基于所述映射关系引用数据源中的指标数据构建决策树中的分类节点；设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系，以便利用所述决策树实现信息分类。11.如权利要求10所述的方法，其中，建立所述映射关系包括：将第一数据源中的第一指标数据映射为所述实现信息分类的方法中的第一节点数据，所述第一节点数据的标识由第一数据源的标识和第一指标数据的标识组成。12.如权利要求10所述的方法，其中，构建决策树中的分类节点包括：将数据源中的指标数据添加到组件管理面板，并将组件管理面板中的数据源中的指标数据拖拽到用于构建决策树的画板界面，形成决策树中的一个分类节点。13.如权利要求10所述的方法，其中，设置决策树中的各个分类节点之间的级联关系包括：通过连线的方式设置位于画板界面的决策树中的各个分类节点之间的级联关系，通过配置连线的属性来确定该连线连接的上级分类节点到下级分类节点的分类条件。14.如权利要求10所述的方法，其中，所述决策树的根节点级联第一叶子节点，所述根节点与所述第一叶子节点之间的分类条件被配置为预设的流量比例。15.如权利要求10所述的方法，其中，所述决策树的第二叶子节点被配置为级联至少两个叶子节点，所述第二叶子节点级联的各个叶子节点配置不同的策略，以便根据策略执行后预期目标的达成情况确定所述第二叶子节点对应的类别群体适合的策略。16.如权利要求10所述的方法，其中，利用所述决策树实现信息分类包括：根据所述决策树和调用的服务管理配置输出信息分类，其中，服务管理配置通过提供服务管理的配置接口进行配置，并通过服务管理配置的调用接口进行调用。17.如权利要求16所述的方法，其中，所述服务管理配置包括分类的有效期配置或流量控制配置。18.如权利要求10所述的方法，还包括：记录待分类信息在所述决策树的各个节点的计算数据；基于记录的所述决策树的各个节点的计算数据对信息分类过程进行回放。19.一种实现信息分类的装置，包括：存储器；以及_親接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-9中任一项所述的实现信息分类的方法。20.—种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的实现信息分类的方法。

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