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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本发明涉及医学图像识别技术领域，具体涉及一种基于MRI图像的肝纤维化识别方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取肝脏组织的MRI图像；通过第一分类器构建第一早期纤维化识别模型，并将第一早期纤维化识别模型迁移至第一中晚期纤维化识别模型；通过第二分类器构建第二中晚期纤维化识别模型，并将第二中晚期纤维化识别模型迁移至第二早期纤维化识别模型；将第一早期纤维化识别模型、第二早期纤维化识别模型、第一中晚期纤维化识别模型以及第二中晚期纤维化识别模型进行组合，构成全周期纤维化识别模型。本发明构建出全周期纤维化识别模型，实现了对早期纤维化区分度的提升，从而保证了肝纤维化在全周期内的高准度识别。
主权项：1.一种基于MRI图像的肝纤维化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取肝脏组织的MRI图像，所述肝脏组织的MRI图像包含早期纤维化MRI图像、中晚期纤维化MRI图像；通过第一分类器对所述早期纤维化MRI图像进行分类训练，构建第一早期纤维化识别模型，并利用中晚期纤维化MRI图像将第一早期纤维化识别模型迁移至第一中晚期纤维化识别模型；通过第二分类器对所述中晚期纤维化MRI图像进行分类训练，构建第二中晚期纤维化识别模型，并利用早期纤维化MRI图像将第二中晚期纤维化识别模型迁移至第二早期纤维化识别模型；将第一早期纤维化识别模型、第二早期纤维化识别模型、第一中晚期纤维化识别模型以及第二中晚期纤维化识别模型进行组合，构成全周期纤维化识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 一种基于MRI图像的肝纤维化识别方法、系统及存储介质
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