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申请/专利权人：科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司
摘要：本发明属于智能电能表检测技术领域，公开了一种基于用电采集终端的智能电能表状态检测方法及装置。该方法包括：用电采集终端采集智能电能表的原始运行数据，并对所述原始运行数据进行处理，得到处理后的运行数据；对所述处理后的运行数据进行数据异常值判断；基于判断结果构建故障数据集；根据所述故障数据集确定故障类型与故障特征属性之间的关联度，并基于所述关联度从所述处理后的运行数据中筛选出故障特征子集；基于所述故障特征子集对所述智能电能表进行状态检测。通过上述方式，先对运行数据进行清洗，然后结合不同故障类型与故障属性之间的关联度对智能电能表进行检测，提升了检测的准确性。
主权项：1.一种基于用电采集终端的智能电能表状态检测方法，其特征在于，所述基于用电采集终端的智能电能表状态检测方法包括：用电采集终端采集智能电能表的原始运行数据，并对所述原始运行数据进行处理，得到处理后的运行数据；对所述处理后的运行数据进行数据异常值判断；基于判断结果构建故障数据集；根据所述故障数据集确定故障类型与故障特征属性之间的关联度，并基于所述关联度从所述处理后的运行数据中筛选出故障特征子集；基于所述故障特征子集对所述智能电能表进行状态检测；其中，所述基于所述故障特征子集对所述智能电能表进行状态检测进一步包括：初始化GWO和WOA算法的各项参数；更新GWO中狼群个体位置信息和WOA中鲸鱼个体位置信息，所述狼群个体位置信息或所述鲸鱼个体位置信息对应VMD的分解尺度K和惩罚因子α参数组合；采用K和α参数组合进行VMD分解，并计算VMD分解后得到的各个IMF的Ec值；判断是否满足GWO和WOA算法的迭代停止条件，若满足，则输出目标K和α参数组合；利用所述目标K和α参数组合对所述故障特征子集进行VMD分解，分解得到K个IMF分量，并计算所述IMF分量对应的无量纲指标，以得到故障特征向量；将所述故障特征向量输入至预先创建的故障检测器中进行故障检测。
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百度查询： 科大智能科技股份有限公司 科大智能电气技术有限公司 基于用电采集终端的智能电能表状态检测方法及装置
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