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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;武汉大学

摘要：本发明涉及电能表校验技术领域，尤其涉及基于边缘计算的分级客户电能表远程在线校验方法及系统，具体方法包括：采集供电区域内用电客户的历史用电数据；分析用电客户的用电行为并完成用电客户的用电分级处理；对电能表的运行状态进行实时评估；通过边缘数据计算存储中心对提取到的数据进行分布式传输与存储处理；实时汇总各个边缘传输节点的分析结果，根据汇总结果执行相应的电能表误差校验算法。本发明解决了现有技术中，不同客户对电能表的误差精度要求不一而导致的供电公司电能表维修人员校验标准难统一和校验数据难管理的问题。

主权项：1.一种基于边缘计算的分级客户电能表远程在线校验方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：S1：接入供电公司历年的电力供应数据库，采集供电区域内用电客户的历史用电数据；S2：根据用电客户的历史用电数据构建客户分级决策模型，分析用电客户的用电行为并完成用电客户的用电分级处理；S3：提取各个用电等级客户的电能表运行数据，并将电能表运行数据导入运行误差评估策略中，对电能表的运行状态进行实时评估；S4：提取实时评估获得的电能表误差监测点数据及电能表相应的用电客户的历史用电数据，通过边缘数据计算存储中心对提取到的所述数据进行分布式传输与存储处理；S5：实时汇总各个边缘传输节点的分析结果，根据汇总结果执行相应的电能表误差校验算法；S3包括如下具体步骤：S31：监测并提取各个用电等级客户的电能表的电能负荷数据，所述电能负荷数据包括：电网实时供给电能数据集、电能表输入接口的电能数据集、客户实际电能消耗数据集；其中，表示第n个监测时段的电网实时供给电能数据； 表示第n个监测时段的电能表输入接口的电能数据； 表示第n个监测时段的客户实际电能消耗数据；S32：根据S31，计算相对负荷偏量，其中，所述相对负荷偏量的具体计算策略如下： ；其中，； 分别为电网传输损耗系数和电能表运行损耗系数；S33：提取各个用电等级客户的电能表的实时运行环境数据，所述电能负荷数据包括：环境温度数据集、环境湿度数据集、能耗波动数据集及波动响应时长数据集；其中，为第n个监测时段的电能表所处环境温度数据； 为第n个监测时段的电能表所处环境湿度数据； 为第n-1个监测时间段和第n个监测时间段的能耗差值； 为第n-1个监测时间段和第n个监测时间段的波动响应时长差值；S34：根据S32，计算延迟响应偏量，其中，所述延迟响应偏量的具体计算策略如下： ；其中，分别为环境温度影响因子和环境湿度影响因子；S35：提取相对负荷偏量和延迟响应偏量，并导入运行误差评估策略中，对电能表的运行状态进行实时评估。

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