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申请/专利权人：有方(合肥)医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了下颌神经管影像学自动化识别方法及定位系统。在下颌神经管影像学自动化识别方法中，先获取待拍摄对象头部的三维CT图像，经加权和滤波反投影重建得到重建图像，再依据体数据对下颌骨进行牙神经标识。标识方法包括获取目标体数据、按灰度值阈值分割得到下颌骨体数据、将其输入模型获多个体数据块分割结果后整合为下颌骨牙神经分割结果，经多项式曲线拟合与剔除偏差点输出标识结果，进而得到口腔全景图像。此算法以原始CT重建数据为输入，可直接在体数据上标识。且算法处理速度快，AI模型推理时在牙神经附近滑框裁剪输入，减少冗余信息与内存占用，降低硬件要求。
主权项：1.一种下颌神经管影像学自动化识别方法，其特征在于，获取待拍摄对象的目标位置的三维CT图像，所述目标位置包括待拍摄对象的头部；依据获取的所述拍摄对象的目标位置的三维CT图像进行加权和滤波反投影重建后获得重建图像；依据所述目标位置的三维CT图像的体数据对下颌骨进行牙神经标识；其中，所述下颌骨进行牙神经标识的标识方法包括：获取人体目标位置的目标体数据；根据目标体数据的灰度值设置阈值对目标体数据进行分割，得到下颌骨体数据；依据所述下颌骨体数据作为牙神经标识模型的输入，获得多个体数据块的分割结果；按照所述体数据块的分割结果，重新进行整合得到下颌骨牙神经分割结果；依据所述下颌骨牙神经分割结果，进行多项式曲线拟合，剔除偏差大的空间点，最终输出目标牙神经标识结果；依据所述目标牙神经标识结果得到相应的口腔全景图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 有方(合肥)医疗科技有限公司 下颌神经管影像学自动化识别方法及定位系统
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