龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于平方平滑先验的电路系统线性变参数局部模型参数估计方法，属于系统辨识及工业自动化技术领域。本发明针对电路系统线性变参数局部模型为实现参数辨识使模型结构复杂、参数过拟合的问题。包括通过局部线性有限脉冲响应模型的加权组合建立非线性电路系统的全局模型；在概率框架下引入模型身份隐变量，基于局部输出分布特性，得到全局模型全局输出的概率密度函数；根据有限脉冲响应系数平滑下降的先验知识，基于平方平滑法构造平滑矩阵，得到模型参数的先验分布；建立观测数据集和缺失数据集，在广义期望最大化算法框架下进行模型参数估计，得到的最终模型参数使全局输出的对数似然函数取极值。本发明用于电路系统模型参数估计。
主权项：1.一种基于平方平滑先验的电路系统线性变参数局部模型参数估计方法，其特征在于，基于非线性电路系统在给定工作点处的局部线性有限脉冲响应模型，建立非线性电路系统的全局模型；在概率框架下，引入模型身份隐变量，基于局部线性有限脉冲响应模型的局部输出分布特性，得到全局模型全局输出的概率密度函数；根据非线性电路系统的有限脉冲响应系数平滑下降的先验知识，基于平方平滑法构造平滑矩阵，并得到模型参数的先验分布；建立观测数据集和缺失数据集，在广义期望最大化算法框架下进行模型参数估计，估计得到的最终模型参数使全局输出的对数似然函数取极值；计算最终模型参数的迭代计算方法为：由观测数据集和缺失数据集构建完整数据集，计算完整数据集的对数似然函数；再基于广义期望最大化算法框架，计算完整数据集在观测数据集和当前模型参数估计条件下关于模型身份隐变量的数学期望，并确定所述数学期望中的未知后验概率；再计算所有模型参数的联合概率分布，并构建所有模型参数的待优化损失函数；对待优化损失函数关于模型参数求极值，得到所有模型参数的更新公式，并计算得到模型参数的更新值；直到计算得到的模型参数满足收敛条件，确定最终模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于平方平滑先验的电路系统线性变参数局部模型参数估计方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号