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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种饮用水源地抗生素抗性基因与抗性细菌丰度协同预测方法，涉及抗生素抗性基因和抗性细菌丰度预测技术领域，包括以下步骤：选取饮用水源地的抗生素抗性基因丰度预测目标与抗生素抗性细菌丰度预测目标；引入协同预测模型所需多维特征变量；将样本数据按特定比例划分为训练集和测试集；将多任务学习赋能的支持向量回归模型作为协同预测模型，并基于训练集和网格搜索法，对协同预测模型进行参数寻优，完成模型训练；利用测试集对训练好的模型进行测试，并通过多种评价指标综合评价协同预测模型性能。本发明解决了现有预测方法难以胜任于抗生素抗性基因和抗性细菌丰度准确预测的问题。
主权项：1.一种饮用水源地抗生素抗性基因与抗性细菌丰度协同预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取饮用水源地的抗生素抗性基因丰度预测目标与抗生素抗性细菌丰度预测目标；S2：引入协同预测模型所需多维特征变量；S3：将抗生素抗性基因丰度预测目标、抗生素抗性细菌丰度预测目标和多维特征变量对应数据集按特定比例划分为训练集和测试集；S4：将多任务学习赋能的支持向量回归模型作为协同预测模型，并基于训练集和网格搜索法，对协同预测模型进行参数寻优，完成模型训练；S5：利用测试集对训练好的模型进行测试，并通过多种评价指标综合评价协同预测模型性能，完成饮用水源地抗生素抗性基因与抗性细菌丰度协同预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 饮用水源地抗生素抗性基因与抗性细菌丰度协同预测方法
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