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申请/专利权人：金保信社保卡科技有限公司
摘要：本申请公开了一种个人还款风险预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及还款预测领域；该方法包括：获取数据源信息数据；数据源信息数据包括指标和所述指标对应的数据；指标包括：实缴金额、应缴金额、账户累计本息、职工工资总额、单位实缴金额、建户年限、缴费基数和缴费月数；对数据源信息数据进行处理，得到处理数据源信息数据；将处理数据源信息数据输入至还款风险预测模型，得到预测值；预测值用以表征个人还款存在的风险等级；还款风险预测模型是基于神经网络进行训练得到的；神经网络包括相互连接的第一隐层、第二隐层和第三隐层；根据预测值按照设定方式进行映射处理，得到个人还款金额。本申请能够提高个人还款风险预测的准确性。
主权项：1.一种个人还款风险预测方法，其特征在于，所述个人还款风险预测方法包括：获取数据源信息数据；所述数据源信息数据包括指标和所述指标对应的数据；所述指标包括：实缴金额、应缴金额、账户累计本息、职工工资总额、单位实缴金额、建户年限、缴费基数和缴费月数；对所述数据源信息数据进行处理，得到处理数据源信息数据；将所述处理数据源信息数据输入至还款风险预测模型，得到预测值；所述预测值用以表征个人还款存在的风险等级；所述还款风险预测模型是基于神经网络进行训练得到的；所述神经网络包括相互连接的第一隐层、第二隐层和第三隐层；根据所述预测值按照设定方式进行映射处理，得到个人还款金额。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金保信社保卡科技有限公司 一种个人还款风险预测方法、装置、设备、介质及产品
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