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一种个人还款风险预测方法、装置、设备、介质及产品 

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申请/专利权人:金保信社保卡科技有限公司

摘要:本申请公开了一种个人还款风险预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及还款预测领域;该方法包括:获取数据源信息数据;数据源信息数据包括指标和所述指标对应的数据;指标包括:实缴金额、应缴金额、账户累计本息、职工工资总额、单位实缴金额、建户年限、缴费基数和缴费月数;对数据源信息数据进行处理,得到处理数据源信息数据;将处理数据源信息数据输入至还款风险预测模型,得到预测值;预测值用以表征个人还款存在的风险等级;还款风险预测模型是基于神经网络进行训练得到的;神经网络包括相互连接的第一隐层、第二隐层和第三隐层;根据预测值按照设定方式进行映射处理,得到个人还款金额。本申请能够提高个人还款风险预测的准确性。

主权项:1.一种个人还款风险预测方法,其特征在于,所述个人还款风险预测方法包括:获取数据源信息数据;所述数据源信息数据包括指标和所述指标对应的数据;所述指标包括:实缴金额、应缴金额、账户累计本息、职工工资总额、单位实缴金额、建户年限、缴费基数和缴费月数;对所述数据源信息数据进行处理,得到处理数据源信息数据;将所述处理数据源信息数据输入至还款风险预测模型,得到预测值;所述预测值用以表征个人还款存在的风险等级;所述还款风险预测模型是基于神经网络进行训练得到的;所述神经网络包括相互连接的第一隐层、第二隐层和第三隐层;根据所述预测值按照设定方式进行映射处理,得到个人还款金额。

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