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申请/专利权人：西北农林科技大学;安徽大学
摘要：本发明涉及一种遮挡场景下的小麦赤霉病孢子目标检测方法，与现有技术相比解决了难以在遮挡场景下进行小麦赤霉病孢子检测的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子图像的获取及预处理；构建遮挡场景孢子目标检测模型；遮挡场景孢子目标检测模型的训练；孢子遮挡图像的获取和预处理；孢子目标检测结果的获得。本发明有效实现了遮挡场景下的小麦赤霉病孢子检测，提高了在孢子小目标检测及遮挡场景检测下的实时性、检测率、鲁棒性和召回率。
主权项：1.一种遮挡场景下的小麦赤霉病孢子目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：11）小麦赤霉病孢子图像的获取及预处理：利用光学显微平台采集小麦赤霉病孢子图像，采集的小麦赤霉病孢子图像包含类间、类内遮挡的图像，对采集的显微图像进行标注、数据增强和数据集划分的预处理操作；12）构建遮挡场景孢子目标检测模型：基于YOLOv8原始模型引入SEAM注意力机制、RepGT和RepBox构成的排斥损失函数以及Soft-NMS改进预测框筛选算法，构建遮挡场景孢子目标检测模型；13）遮挡场景孢子目标检测模型的训练：将预处理后的小麦赤霉病孢子图像输入遮挡场景孢子目标检测模型进行训练，得到孢子目标检测结果；14）孢子遮挡图像的获取和预处理：获取孢子遮挡图像并进行预处理；15）孢子目标检测结果的获得：将预处理后的孢子遮挡图像输入训练后的遮挡场景孢子目标检测模型，得到孢子目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 安徽大学 一种遮挡场景下的小麦赤霉病孢子目标检测方法
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