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申请/专利权人：司法鉴定科学研究院
摘要：本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种精神障碍者的表情智能化鉴识方法，包括：对待鉴别对象采集一段时间内的表情信号量化数据；对表情信号量化数据进行处理，以提取对应于不同情绪的情绪类信号和对应于面部肌肉的动作单元类信号；依照情绪类信号和动作单元类信号确定待鉴别对象的暴力风险等级。针对现有技术中通过访谈等方式作出评价的方法受到主观因素影响，一致性差且难以观测患者的细微神态的问题，本方案中引入了基于表情分析的评估过程，通过算法对待鉴别对象的表情视频进行处理，得到表情信号量化数据，并提取其中关联于愤怒情绪的成分，从而实现了对待鉴别兑现的暴力风险等级的划分，实现了更为准确的评估过程。
主权项：1.一种精神障碍者的表情智能化鉴识方法，其特征在于，包括：步骤S1：对待鉴别对象采集一段时间内的表情信号量化数据；步骤S2：对所述表情信号量化数据进行处理，以提取对应于不同情绪的情绪类信号和对应于面部肌肉的动作单元类信号；步骤S3：依照所述情绪类信号和所述动作单元类信号确定所述待鉴别对象的暴力风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 司法鉴定科学研究院 一种精神障碍者的表情智能化鉴识方法
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