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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明提供一种基于反义词库优化的语义匹配相似度计算方法及系统，属于自然语言处理领域，本发明通过构建一个包含丰富反义词信息的反义词库，对输入的文本进行预处理，提取关键词和反义词，结合语义规则和上下文信息，计算文本之间的相似度。本发明通过引入反义词知识库，增强模型对语句间语义对立关系的理解与识别能力，从而提升语义匹配的准确性。
主权项：1.一种基于反义词库优化的语义匹配相似度计算方法，其特征在于，包括：1构建反义词知识库或引用现有知识库：直接引用现有单语言知识库；或构建包含多语言的反义词对的数据库；2文本预处理：对待比较的两个文本进行预处理，包括但不限于去除停用词、标点符号，进行词干提取或词形还原，将文本转换为标准化形式以便于分析；3反义词剥离：遍历文本中的每个词汇，查询两个对应位置的词汇是否存在于反义词库中并互为反义词，若存在，则将该词汇剥离为单独的句子；4构建语义表示：将经过反义词剥离后的剩余文本转化为数值化的语义表示，或者利用深度学习模型得到句子的稠密向量表示；5相似度计算：在计算两句话的语义相似度时，加入传统语义相似度指标和经过反义词处理后的语义差异，以评估语句之间的语义相关性；6结果输出：最终输出的相似度得分反映原始文本在考虑反义关系后的语义匹配程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于反义词库优化的语义匹配相似度计算方法及系统
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