龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南工商大学
摘要：本发明提供了一种基于全语义信息的日志双模式异常检测方法及系统，涉及日志异常检测技术领域。获取原始日志数据，通过FPL算法对原始日志数据进行结构化处理生成目标数据；获取预训练BERT模型在目标数据中进行语义信息提取以生成语义提取结果；通过双模式网络在语义提取结果中生成综合结果；通过softmax层结合综合结果进行异常概率计算以确定原始日志数据是否异常。针对软件系统中产生的海量日志，通过语义转化和特征提取进行异常判断，相对于现有的异常检测方法，能够充分利用日志文本的语义信息，以双模式进行全局与局部异常的检测，并且能够适用于各类不同软件系统所产生的日志数据，具备较高的检测有效性和使用广泛性。
主权项：1.一种基于全语义信息的日志双模式异常检测方法，其特征在于，包括：获取原始日志数据，并通过FPL算法对所述原始日志数据进行结构化处理以生成目标数据；获取预训练的BERT模型，通过所述预训练的BERT模型在所述目标数据中进行语义信息提取以生成语义提取结果；通过双模式网络在所述语义提取结果中进行特征综合并生成综合结果；通过softmax层结合所述综合结果进行异常概率计算以确定所述原始日志数据是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 基于全语义信息的日志双模式异常检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号