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申请/专利权人：中央广播电视总台
摘要：本申请实施例提供了一种基于预训练模型微调的相似视频检索方法，包括S10，构建微调样本，使微调样本同时满足分类监督学习目标及对比学习非监督目标的训练；S20，使用微调样本对SBERT模型进行分类监督学习目标和对比学习非监督目标的训练，得到相似度模型；S30，获取媒资库中视频所对应的文本信息特征，通过文本信息特征构建用于表达视频信息的视频文本特征；S40，通过训练得到的相似度模型进行预测，输出视频对应的高阶特征向量；S50，将需要寻找相似视频的视频作为种子视频，对种子视频对应的高阶特征向量与其他视频的高阶特征向量进行余弦相似度计算，得到相似视频；具有检索效率和准确度高的有益效果，适用于大数据处理的技术领域。
主权项：1.一种基于预训练模型微调的相似视频检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，构建微调样本，使微调样本同时满足分类监督学习目标及对比学习非监督目标的训练；S20，使用微调样本对SBERT模型进行分类监督学习目标和对比学习非监督目标的训练，得到相似度模型；S30，获取媒资库中视频所对应的文本信息特征，通过文本信息特征构建用于表达视频信息的视频文本特征；S40，通过训练得到的相似度模型，对步骤S30构建的视频文本特征进行预测，输出视频对应的高阶特征向量；S50，将需要寻找相似视频的视频作为种子视频，对种子视频对应的高阶特征向量与其他视频的高阶特征向量进行余弦相似度计算，得到相似视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中央广播电视总台 一种基于预训练模型微调的相似视频检索方法及存储介质
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