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申请/专利权人：中铁七局集团有限公司;中铁七局集团西安铁路工程有限公司
摘要：本发明涉及隧道围岩检测技术领域，尤其为一种隧道围岩检测分析方法，包括以下步骤：S1，将预先配置的观测线束埋设于测试区域内，敲击围岩，采用观测线束采集相邻个测点接收到振动波信号的时间差，然后根据相应的相邻测点之间的距离，计算出围岩波速，将围岩波速和围岩岩石类型带入损伤变量公式中，计算并输出每一个测点对应的围岩损伤变量；S2，通过预加热后的光谱成像仪拍摄隧道围岩图像，获取待检测隧道围岩的光谱信息和图像信息，采用yolov5目标检测所获取的待检测隧道围岩的图像信息，本发明可以有效解决现有的隧道围岩检测分析方法与系统只能从外表对隧道围岩进行分析检测，无法深入围岩内部，检测分析结果准确性较差的问题。
主权项：1.一种隧道围岩检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将预先配置的观测线束埋设于测试区域内，敲击围岩，采用观测线束采集相邻个测点接收到振动波信号的时间差，然后根据相应的相邻测点之间的距离，计算出围岩波速，将围岩波速和围岩岩石类型带入损伤变量公式中，计算并输出每一个测点对应的围岩损伤变量；S2，通过预加热后的光谱成像仪拍摄隧道围岩图像，获取待检测隧道围岩的光谱信息和图像信息，采用yolov5目标检测所获取的待检测隧道围岩的图像信息，对检测后的图像信息使用分区识别模型进行图像分区，得到分区图像，再对待检测隧道围岩的光谱信息和图像信息进行融合，得到围岩的图像光谱矩阵，建立围岩含水量样本库，构建含水量样本库和围岩的图像光谱矩阵之间的映射关系，根据所得到的映射关系构建最小二乘支持向量机函数，对所得到的最小二乘支持向量机函数优化求解，得到隧道含水变量；S3，构建并训练支持向量回归模型，将含水变量和损伤变量输入训练好的支持向量回归模型中，分析处理得到隧道围岩变形预测量。
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百度查询： 中铁七局集团有限公司 中铁七局集团西安铁路工程有限公司 一种隧道围岩检测分析方法与系统
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